مقاله آمار توصیفی 24 ص (docx) 23 صفحه
دسته بندی : تحقیق
نوع فایل : Word (.docx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحات: 23 صفحه
قسمتی از متن Word (.docx) :
بسمه تعالی
نمودارها در مطالعات بهداشتی
مقدمه:نمودارها وسيله‌اي براي نشان دادن نتايج يك مطالعه بهداشتي و نيز داده‌هاي جمع آوري شده در يك سيستم بهداشتي به مديران، سياستگزاران ، كاركنان و مردم مي‌باشند.
در يك نمودار خوب بايد نكات ذيل رعايت گردد :
1 ـ عنوان مناسب و كامل داشته باشد (چه مطالعه‌اي در كجا و چه زماني ، با چند داده و چه نوع متغير)
2 ـ عناوين محورهاي نمودار مشخص گردد .
3 ـ مقياس محورها تعيين و بدقت نوشته گردد .
4 ـ در صورت نياز براي ويژگيهاي متغير راهنما داشته باشد.
5 ـ نام منابع نوشته شوند.
6 ـ نمودارها شماره داشته باشند.
7 ـ از نمايش سليقه‌اي اطلاعات خودداري شود.
8 ـ در حد امكان بايد ساده باشد.
انواع نمودارها:
نوع نمودار با توجه به نوع متغير مورد مطالعه و يا متغيري كه بر مبناي آن داده‌ها جمع آوري شده‌اند مشخص ميگردد.
نموارهاي متناسب براي متغيرهاي كيفي :
بهترين نمودار اين متغيرها نمودارهاي ستوني و دايره‌اي هستند.
نمودار ستوني(BAR):
نموداري است كه فراواني ويژگي مشاهده شده را بصورت ستون نمايش ميدهد.
3742690393827037426903938270 طريقه رسم نمودار ستوني :
1 ـ دو خط عمود بر هم به عنوان محور مختصات رسم مي گردد.
2 ـ ويژگيهاي مشاهده شده متغير معمولا"در روي خط افقي قرار مي گيرند.
3 ـ فراوانيهاي مربوطه با مقياس متناسب معمولا" در روي خط عمودي نوشته مي شوند.
4 ـ براي هر ويژگي مشاهده شده،ستوني متناسب با فراواني مربوطه رسم مي شود.
5 ـ پهناي ستونها و فواصل بين آنها مساوي انتخاب گردد.
6 ـ مي توان ستونها را بصورت افقي نيز نشان داد.
ازنمودارستوني ميتوان براي مقايسه دو ياچند گروه داده بااستفاده ازفراواني‌هاي نسبي استفاده نمود.
مثال1:
جدول ذيل توزيع سطح تحصيلات كاركنان مركز بهداشت شهرستان الف را در سال 1378نشان ميدهد.
جدول شماره1
رديف‌سطح تحصيلات‌شهرروستاجمعكل مردزن‌جمع‌مردزن‌جمع1بيسواد314606102پنجم ابتدايي8210202646563سوم راهنمايي 841212820324ديپلم9312516185فوق ديپلم61016628246لیسانس101929426357بالاتر ازليسانس538404128جمع كل 494291573996187
نمودار دايره‌اي(PIE) :
نموداري است كه فراواني ويژگي مشاهده شده را در يك دايره نشان ميدهد.
طريقه رسم نمودار دايره‌اي :
1 ـ فراواني نسبي هر ويژگي محاسبه مي شود:
فراواني نسبي = فراواني مطلق تقسيم بر تعداد كل داده ها ضربدر صد
2 ـ محيط360درجه‌اي دايره با توجه به فراواني نسبي هر ويژگي به تعداد مورد نياز تقسيم ميگردد.
3 ـ يك دايره رسم شده و قطعه‌هاي متناسب با درجه تعيين شده هر ويژگي در آن رسم مي شوند.
مثال2:
جدول ذيل تعداد پرونده بيماري بر حسب نوع بيماري را در مركز بهداشتي درماني الف در سال1378نشان ميدهد.
جدول شماره 2
رديف‌نام بيماري‌مردزنكلتعدادنسبت‌تعدادنسبت‌تعدادنسبت1پرفشاري خون 1832/151218/53050/652بيماري قلبي1526/81015/42542/23بيماري رواني610/7913/81524/54ساير بيماريها814/31523/12337/45كمخوني35/3557/7813/16ديابت610/71421/52032/27جمع كل5616511211
اگر بخواهيم چند مجموعه از داده‌ها را با هم مقايسه نماييم با رسم چند نمودار دايره‌اي در كنار هم ميتوان‌مقايسه را انجام داد.
نمودارهاي متناسب با متغيرهاي كمي :
معمولا"از نمودارهاي خطي ، پلي‌گون ، هيستوگرام و در صورت طبقه‌بندي داده‌ها ميتوان از نمودارهاي‌ستوني و دايره‌اي نيز استفاده نمود.
نمودار خطي(run chart):
براي نشان دادن تغييرات يك متغير در طول زمان بكار ميرود.
طريقه رسم :
1 ـ دو خط عمود بر هم به عنوان محور مختصات رسم مي شود.
2 ـ در روي محور افقي زمان مورد نظر نوشته شده و به فاصله‌هاي مساوي تقسيم مي شود.
3 ـ در روي خط عمودي فراوانيهاي مشاهده شده نوشته مي شوند.
4 ـ در محل تلاقي خط افقي و عمودي متناسب با ويژگي و فراواني يك نقطه گذاشته مي شود.
5 ـ نقطه‌ها با خط مستقيم به هم وصل مي شود.
مثال3 :
جدول ذيل امتياز ارزشيابي خانه هاي بهداشت استان آذربايجان شرقي را در سالهاي 1378_1373نشان ميدهد.
جدول شماره 3
سال ارزشيابي137313741375137613771378امتياز ارزشيابي67/774/672/576/582/384/5
نمودار هيستوگرام(نمودار پلكاني فراوانيHISTOGRAM):
براي نشان دادن شكل و مركز يك توزيع و نحوه پراكندگي داده‌ها در مورد معمولا" متغيرهاي پيوسته بكارميرود .
طريقه رسم نمودار هيستوگرام :
1 ـ تشكيل جدول توزيع فراواني
2 ـ تعيين دامنه تغييرات
3 ـ تعيين تعداد گروهها با استفاده از جدول ذيل و تعداد داده ها :
تعداد گروهها را مساوي ريشه دوم تعداد داده ها در نظر ميگيرند
و يا از جدول ذيل با توجه به تعداد داده‌ها استفاده ميشود.
كمتر از 50 داده 7_5 گروه100 _ 50 داده 10_6 گروه250 _100 داده 12_7 گروه‌بيشتر از 250 داده 20_10گروه
4 ـ تعيين فاصله يا پهناي طبقات:
دامنه تغييرات تقسيم بر تعداد گروه = پهناي طبقات
توصيه ميشود كه فاصله گروهها برابر باشد ، در صورت انتخاب نامساوي فاصله گروهها امكان مقايسه وجود نخواهد داشت و در صورت ناگزير بودن به انتخاب نامساوي بايد در گروه مربوط به‌فاصله بيشتر ازچگالي فراواني استفاده شود.
چگالي فراواني = تعداد فراواني گروه تقسيم بر نسبت بزرگتر بودن فاصله گروه
5 ـ رسم دو محور افقي و عمودي
6 ـ نوشتن مقادير ويژگي در روي محور افقي
7 ـ نوشتن فراواني ها در روي محور عمودي
8 ـ رسم ستون متناسب با تعداد فراواني هر گروه
9 ـ وصل هر ستون به ستون بعدي
با استفاده از فراواني نسبي ميتوان دو يا چند هيستوگرام را با هم مقايسه نمود.
مثال4 :
جدول ذيل نتايج ارزشيابي با چك ليست خانه هاي بهداشت را در سال 1378 نشان ميدهد.
جدول شماره 4
فراوانی نسبیفراوانی مطلقگروه بندی نتایج ارزشیابیردیف گروهبندی نتایج ارزشیابی0/21260_240100280_26120/21300_28130/21320_30141/67340_32151/88360_3416627380_361712/154400_381818/382420_401924/6110440_4211018/181460_4411112/556480_461124/520500_48113
نمودار فراواني تجمعي(CUMULATIVE POLYGONE):
پراكندگي تجمعي را بيان ميكند و ميتوان از فراواني تجمعي ساده و نسبي در رسم آن استفاده نمود.
_ براي نشان دادن پيشرفت اجراي يك فعاليت برنامه‌ريزي شده مفيد است .
_ هرگز بسوي پايين ميل نميكند .
_ متغيرهاي كمي پيوسته بصورت خطي و يا منحني و متغيرهاي كمي گسسته‌بصورت پلكاني نمايش داده ميشوند .
بر اساس اين نمودارها ميتوان صدكهاي مختلف مثل صدك 25 ، 50 و ... را محاسبه نمود.
مثال 5:
جدول ذيل اطلاعات ايمنسازي كودكان زير يكسال را بر عليه سرخك در خانه بهداشت الف در سال1377 نشان ميدهد.
تعداد كودك زير يكسال در اين روستا با توجه به رشد جمعيت 100نفر حدس زده شده است.
جدول شماره 5
نام ماه‌تعداد كودك واكسينه شده‌درصد پوشش ايمنسازي در ماه‌فروردين88%ارديبهشت66%خرداد1010 %تير66%مرداد88%شهريور77%مهر55%آبان1111%آذر66%دي44%بهمن66%اسفند88%جمع كل8585%
نمودار چندگوش(POLYGONE):
نمودارخطي است كه براي مقايسه دو توزيع روي يك نمودار و يا براي متغيرهاي كمي گسسته گروه‌بندي شده استفاده‌ميشود.
مشابه هيستوگرام بوده و از وصل كردن وسط ستونهاي هيستوگرام بدست مي‌آيد.
از نقطه وسط اولين ستون تا محل برخورد با محور افقي و از نقطه وسط آخرين ستون تا محور افقي بايد ادامه يابد تا نمودار چند ضلعي كامل گردد و معلوم شود كه ساير گروهها قبل و بعد از اولين و آخرين گروه داراي فراواني صفر هستند.
مثال6:
جدول ذيل اطلاعات مربوط به DMFT دانش آموزان ابتدايي شهرستان الف را نشان ميدهد.
جدول شماره 6
فراوانیگروه بندی میانگین DMFT101-082-1/1203-2/154-3/145-4/136-5/1
نمودار ساقه و برگ (Stem and Leaf Plot):
يك نمودار منعكس كننده توزيع فراواني و هيستوگرام است و ضمن نشان دادن شكل هيستوگرام داده هاي اصلي را نيز نشان ميدهد.
طريقه رسم :
1ـ تعيين تعداد گروهها
معمولا"در مطالعات بهداشتي و پزشكي تعداد گروهها با توجه به تعداد داده 14 _ 6 گروه در نظر گرفته ميشود و يا معادل ريشه دوم تعداد داده ها در نظر گرفته ميشود.
2 ـ يك خط عمودي رسم ميشود.
3 ـ اولين رقم سمت چپ هر گروه در طرف چپ خط عمودي (ساقه) يادداشت ميگردد.
4 ـ رقم(هاي) بعدي در سمت راست خط عمودي نوشته ميشوند.
5 ـ ميتوان آن را با داده هاي مرتب شده درست نمود .
درنمودارمرتب شده با يك نگاه حداكثر فراواني ها و كمترين وبيشترين‌مقاديرمشاهده‌شده‌مشخص‌ميگردد.
مثال 7 :
اطلاعات ذيل سن زناني كه در سال1377در يك مركز بهداشتي درماني نمونه‌برداري پاپ اسمير انجام داده‌اند رانشان ميدهد:
22 64 57 49 37 29 23 40 40 35 31 26 62 51 51 45 28 20 44 41 38 29 25 47 50 60 55 45 47 4745 34 32 52 52 43 42 44 43 43 43 40 40 40 39 39 28 50 50 60 47 46 37 31 29 24 22 30 41 4545 52 52 50 47 30 24 36 36 36 25 36 42 42 44 44 51 55 53 47 45 45 46 46 27 31 31 40 40 4442 42 52 50 50 46 55 24 30 44 43 43 43 55 47 50 27 32 34 38 39 39 40 41 42 42 44 45 46 5053 46 49 45 27 31 40 40 44 46 47 50 52 53 46 43 43 40 40 35 33 29 36 36 36 38 39 39 43 5250 46 49 42 40 37 35 33 30 33 36 38 43 45 47 51 28 35 39 43 50 45 49 29 32 31 43 51 47 2836 42 40 37 47 50 31 33 33 42 39 35 51 34 34 33 42 35 40 36
نمودار ساقه و برگ سن زنانيكه در سال 1377 نمونه برداري گردن رحم انجام داده‌اند.
2404432 2
598997879687958 *
031334103212243130101414 3
56998758695667979686796569585966 *
23400233323041200340020240401324020203431203420333 4
67559557966967776577759556767567556 *
2110031003120122002023000120 5
55575 *
4200 6
نمودار ساقه وبرگ بعد از مرتب نمودن داده ها:
0223444 2
556777888899999 *
000011111112223333334444 3
55555566666666667777888899999999 *
00000000000000011122222222222333333333333344444444 4
55555555555666666666777777777779999 *
0000000000001111112222222333 5
55557 *
0024 6
با نگاه به نمودار ميتوان ميانه ، صدك 25 و صدك 75 را مشخص نمود .
رسم نمودار توسط نرم افزار SPSS
کادرهای مکالمه برای مشخص کردن نمودارها و گراف ها را می توان از طریق منوی Graphs یا به عنوان گزینه هایی در درون روندهای گوناگونی بدست آورد . برای مثال دستور Frequencies دارای گزینه ای به نام Charts می باشد .صرف چند لحظه وقت برای بررسی نامها و برچسبهای متغیری که قرار است بر روی نمودارها و گرافها ظاهر شود ، ارزشش را دارد .در مواردی ممکن است شما بخواهید قبل از رسم آنها بعضی از اسامی را در فایل داده ها تغییر بدهید .اگر بعضی از داده ها در فایل داده ها مفقود است ، به خاطر داشته باشید که ورود داده های مفقود یا عدم ورود آنها را در نمودار مورد نظر مشخص کنید (به عنوان مثال در یک نمودار میله ای). داده های مفقود را می توانید با غیر فعال کردن گزینه Display groups defined by missing values درون کادر مکالمه Options کنار بگذارید.در صورتی که پیش بینی نمی کنید که ویرایش زیادی صورت بگیرد، در صورت تمایل سریعتر این است که در ابتدای کار عنوانی را اضافه نمایید (هرچند در نمودارهای مستطیلی تنها در مرحله ویرایش می توان عنوان اضافه کرد). برای این کار بر روی دکمه Titlesکلیک کرده و عنوان مناسب را تایپ نمایید.باید یک نکته را تذکر دهم که لازم نیست تمام چهارگوش های درون یک کادر مکالمه را تکمیل نمود .برای مثال می توان چهارگوش Label Cases by را(در صورتی که چنین گزینه ای لازم نباشد)خالی گذاشت.(در مجموعه داده های بزرگ، استفاده از Label Cases by می تواند خروجی را با تعداد بیش از حد برچسبها ، شلوغ و به هم ریخته کند.)اینکه آیا اطلاعات کافی درون یک کادر مکالمه مشخص شده است را می توان با توجه به دکمهOK و اینکه آیا عمل می کند یا خیر ،متوجه شد .اگر این دکمه هنوز غیر فعال باشد به مفهوم آن است که اطلاعات بیشتری باید قبل از اجرای دستور وارد شود.مشاهده گراف ها و نمودارها بر روی صفحه نمایشبعد از آنکه یک گراف یا نمودار توسط SPSS کامل شد، در پنجره ای با عنوان Output1 در نمایشگر SPSS ظاهر می شود.ممکن است لازم شود در پنجره به سمت پایین حرکت کنیم ، یا به طور سریعتر بر روی آیکون آن در سمت چپ نمایشگر SPSS کلیک نمائیم.اگر بر روی پنجره دیگر کلیک نمائیم با در منوی Window پنجره دیگری را انتخاب نماییم، نمایشگر SPSS به طور موقت ناپدید می شود. البته می توان به سادگی آن را با انتخاب مجدددر منوی Window برگرداند.کاربران می توانند با تغییر نسبت نمای نمودارها ، انها را باریکتر نمایند.جهت تغییر نسبت نما، منوی زیر را انتخاب نمایید Charts : Edit : Option و سپس مقدار چهار گوش Chart Aspect Ratio را به 1 تغییر داده و OK را کلیک نمایید. در ادامه چند تا از نمودارها را با توجه به کاربرد آنها می گم و توضیحات بیشتر را در مثالهایی که در مطالب بعدی خواهم گفت ارائه می دهم. (A نمودارهایی که برای خلاصه کردن شرح و یا ارائه اطلاعات بکار برده می شوند. نمودار میله ای ساده Bar Chart نمودار میله ای کنار هم قرار گرفته Clustered Bar Chart نمودار میله ای روی هم قرار گرفته Stacked Bar Chart نمودار سه بعدی 3D Bar Chart نمودار Histogram با منحنی نرمال Histogram With Normal Curve نمودار Box Plot با دامنه Interquartile نمودار ساقه و برگ Stem And Leaf Plot
(Bنمودارهایی برای متغیرهای پیو سته عددی یا رقمی در میان گروهبندی ها نمودار Box Plot با دامنه Interquartile نمودار میله ای از خلاصه آمار در میان گروهبندی ها نمودار سه بعدی از خلاصه آمار در میان گروهبندی ها نسبت به دو متغیر
(C نمودارهایی برای نگاهی به دامنه تغییرات و توزیع اطلاعات اطلاعات در میان گروهبندی های Ordinal,Nominal نمودار میله ای یا Bar Chart نمودار قطاعی(دایره ای) یا Pie Chart
رسم گرافها1 1. نمودار میله ای خوشه ای :می توان انواع گوناگونی از نمودارهای میله ای(Bar Charts) رسم کرد.فرض کنید می خواهیم یک نمودار میله ای برای توزیع فراوانی گروه خونی در یک نمونه 32 تایی از افراد رسم کنیم و می خواهیم توزیع گروه خونی در مردها را با توزیع آن در زنها مقایسه کنیم . به عبارت دیگر ، می خواهیم به جای داشتن یک نمودار میله ای ساده (با یک میله برای هر یک از چهار گروه خونی)،دو خوشه از میله ها داشته باشیم که هر خوشه فراوانی گروههای خونی مختلف را درون نمونه مردها و زنها نشان می دهد.نمونه ای از یک نمودار میله ای خوشه ای(Clustered bar graph) در شکل زیر نشان داده شده است .
برای بدست آوردن این نمودار میله ای خوشه ای ،مراحل زیر را دنبال کنید:منوی زیر را انتخاب کنید: Graphs : Bar.. تا کادر مکالمه ی Bar Charts را بدست آورید.گزینه Clusteredرا با کلیک کردن بر روی دیاگرام وسطی انتخاب نمایید . با این کار حاشیه سیاه (که ابتدا دور گزینه Simple قرار دارد) به سمت پایین حرکت کرده و بر روی دیاگرام Clustered قرار می گیرد.
بر روی دکمه Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی دیگری باز شود که دارای عنوان طولانی : Define Clustered Bar : Summaries for Groups of Cases می باشد.
یک نمودار میله ای خوشه ای می خواهیم که در آن میله ها برای نشان دادن جداگانه توزیع های فراوانی گروه خونی در مردها و زنها به صورت پهلو به پهلو در یک نمودار کنار هم قرار داشته باشند تا بتوان آنها مقایسه کرد.در پنجره ی متغیرها در سمت چپ کادر مکالمه ، اسامی متغیرهای شما ظاهر می شود.هنگامی که هر یک از این متغیرها (با کلیک کردن بر روی آنها)، انتخاب شوند پیکانهایی که در سمت چپ دو چهارگوش متنی پایینی (Define Clusters byوCategory Axis ) قرار دارند، قابل انتخاب می شود.(بالا ترین چهارگوش که دارای عنوان Variable می باشد، تا زمانی که پایین ترین گزینه یعنی other summary function انتخاب نشده است.غیر قابل انتخاب باقی می ماند . حال می توانید جهت بدست آوردن یک نمودار میله ای خوشه ای بر روی دکمه OK کلیک کنید.
2. نمودارهای میله ای خطا
قبل از طرح مطلب مثالی رو بیان می کنیم: این مثال شامل گروه خونی ۳۲ نفر به تفکیک مرد و زن همراه با قد و وزن آنهاست.
یک جایگزین برای نمودار میله ای ، نموداری است که SPSS آن را نمودار میله ای خطا (Error Bar chart) می نامد، که در آن میانگین مقادیر در هر طبقه توسط یک نقطه تنها نشان داده می شود و پراکندگی آن توسط یک خط عمودی که از درون این نقطه می گذرد مشخص می شود (به عنوان پراکندگی ، شما می توانید از فاصله اطمینان میانگین، مضرب انحراف معیارها یا مضرب خطاهای معیار برای میانگین ها استفاده کنید) . نحوه ی به دست آوردن این نمودار به صورت زیر است:منوی زیر را انتخاب کنید Graphs : Error Bar… تا کادر مکالمه Error Bar باز شود.گزینه پیش گزیدهSimple و سپس گزینه ی Summaries for groups of cases را انتخاب نمایید و بعد از دکمه Define را کلیک کنید تا چهارگوش Define Simple Error Bar: Summaries for Groups of cases باز شود.
متغیر مربوطه(در اینجا قد یا height ) را به چهارگوش Variable: و متغیر طبقه بندی(در اینجا جنس یا sex) را به چهارگوش Category Axis: منتقل کنید.در چهار گوش Bars Represent ، مشخص کنید که آیا می خواهید میله ها فاصله اطمینان میانگین باشد یا مضربی از انحراف معیار یا خطای معیار برای میانگین (مضرب را در چهارگوش Multiplierوارد نمایید ) .اکنون برای ایجاد نمودار میله ای خطا ، بر روی دکمه OK کلیک کنید.در شکل بدست آمده مشاهده می کنید که بین نقاط مربوط به دو جنس ، خطی وجود ندارد . این کار کاملاً صحیح است زیرا مردها و زنها ، طبقات کاملاً متمایزی از یکدیگر هستند .اما در موارد دیگر هنگامی که طبقات به صورت رتبه ای هستند، ممکن است متصل کردن نقاط با خطوط مستقیم ، مناسب باشد . این کار به سادگی با انتخاب گزینه Interpolation از منوی Format و انتخاب دستور مناسب در آن ، قابل انجام است.3. نمودارهای دایره ای
240665-347345
نمودار دایره ای (pie-chart) تصویری از توزیع فراوانی یک متغیر کیفی را نمایش می دهد .برای رسم یک نمودار دایره ای برای طبقات گروه خونی (bloodtyp) مراحل زیر را دنبال کنید :منوی زیر را انتخاب کنید: Graphs Pie….تا کادر مکالمه Pie Chart باز شود.از آنجا یی که گزینه پیش گزیده ی Summaries for groups of cases همان چیزی است که می خواهیم ، بر روی Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی Summaries for groups of cases Define Pie: باز شود. بر روی متغیر گروه خون (bloodtyp) و ( u ) کلیک کنید تا نام متغیر به چهار گوش Define Slices by کپی شود. بر روی گزینه % of cases کلیک کنید تا قاچها ، به جای تعداد بیانگر درصدها باشند. در نهایت ، بهتر است که عنوانی نیز برای آن انتخاب کنیم . برای این منظور بر روی Titles کلیک کنید و عنوان مورد نظر را در چهارگوش آن تایپ کنید.سپس بر روی Continue و OK کلیک کنید تا نمودار دایره ای مورد نظر رسم شود.وقتی نمودار را مشاهده کردید شما می توانید الگوهای متفاوتی به قاچهای آن اضافه کنید و محل برچسب قاچها را نیز تغییر دهید.برای این کار درون منوی Chart گزینه Options را انتخاب کرده و کادر مکالمه ی Pie Options را باز کنید. دکمه Format را انتخاب کنید تا کادر مکالمه ی Pie options : Label Format باز شود برای Position ، گزینه Best fit را انتخاب کنید.همچنین در صورتی که بخواهید یکی از قاچها در بالا قرار بگیرد ، می توانید نمودار را بچرخانید .همچنین می توانید یک قاچ را اصطلاحاً "exploded" کرد، یعنی آن را مختصری از دایره نمودار جدا کرد.
4. نمودارهای خطی فرض کنید که در مثال ما یعنی در مجموعه ای از داده های تحت مطالعه ؛ بازه کلی قد شرکت کنندگان را به پنج فاصله تقسیم کرده ایم ( کمتر از 155، 156 تا 165، 166 تا 175، 176 تا 185 و بیشتر از 185)و به این فواصل به ترتین رتبه های 1و2و3و4و5 را داده ایم . البته ترتیب این طبقات قراردادی نیست ، زیرا قد یک متغیر کمی است. به سادگی می توانیم از دستورRecode برای ایجاد متغیر جدید hghtcat که حاوی طبقات قد شرکت کنندگان است ، استفاده کنیم.کلیه کدها را می توانیم با استفاده از کادر مکالمه Define Labeble در کادر مکالمه Define Variableمشخص کنیم.می توان توزیع متغیر کمی قد را با کمک یک هیستوگرام نمودار کرد .اما جایگزین آن ، یک نمودار خطی(line graph) است که در آن فراوانی مشاهدات هر یک از فواصل ، توسط یک نقطه در وسط فاصله مورد نظر نشان داده می شود و نقاط توسط خطوط مستقیم به هم وصل می شوند.برای بدست آوردن یک نمودار خطی ، منوی زیر را انتخاب کنید Graphs Ú Line…..سپس کادرهای مکالمه ی Line Charts (گزینه Simple را انتخاب کنید وسپس بر روی Define کلیک کنید ) و Define Simple Line: Summaries for Groups of Cases را تکمیل کنید.برای نمایش نمودار بر روی OK گزینه کلیک کنید.5. نمودارهای پراکنشنمودار پراکنش(scatterplot) توزیع دو متغیره ی دو متغیر کمی را نشان می دهد و همیشه باید قبل از محاسبه ضریب همبستگی و انجام آنالیز رگرسیون (که در مطالب بعدی خواهم گفت) آن را بررسی کرد . برای بدست آوردن نمودار پراکنش وزن در مقابل قد ، مراحل زیر را دنبال کنید:منوی زیر را انتخاب کنید: Graphs scatter……تا کادر مکالمه ی scatterplot باز شودبر روی Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی Simple Scatterplot باز شود. متغیر قد بر حسب سانتی متر(height) را وارد چهارگوش X Axis: و وزن بر حسب کیلوگرم (weight) را وارد چهارگوش Y Axis: کنید .این کار را با کلیک کردن نام هر یک از متغیرها و سپس دکمه جهت نما انجام دهید.