پاورپوینت رگرسیون مولفه اصلی PCR (pptx) 20 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 20 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

رگرسیون مولفه اصلی PCR فهرست مطالب رگرسیون خطی رگرسیون مولفه اصلی مزایای استفاده از رگرسیون مولفه اصلی(PCR) برآورد پارامترها در رگرسیون مولفه اصلی(PCR) روش اعنبار سنجی متقابل(cross - validation) رگرسیون خطی مدل رگرسیون خطی به صورت زیر است: 𝑌=𝑋𝛽+𝜀 مشکلات رگرسیون خطی وجود هم خطی وقتی تعداد متغیر های مستقل زیاد وشناسایی متغیر تاثیر گذار مشکل است حجم نمونه کم عدم برقراری فرض نرمال بودن برقرار نبودن پیش فرض ها(p>>n ووجود بیش از یک متغیر پاسخ و وابسته بودن آنها) در نتیجه معنی دار نبودن رگرسیون تحلیل مولفه رگرسیونی (PCR) این مشکلات را حل کرد.1- کاهش بعد متغیرها2-حل مشکل وابستگی متغیر ها3-وقتی p>>n از این روش استفاده می کنیم4-نیازی به فرض نرمال بودن نیست5-وقتی بیش از یک متغیر پاسخ داریم و آنها به هم وابسته اند روش انجام PCR رگرسیون مولفه اصلی PCR مقادیر مولفه اصلی(PC)، برای هر مشاهده از رابطه زیر بدست می آید: 𝑍=𝑋𝐴 میتوانیم بنویسیم 𝑋𝐴 𝐴 ′ 𝛽=𝑍𝛾 که در آن𝛾= 𝐴 ′ 𝛽 بنابراین مدل رگرسیون خطی را بدین شکل مینویسیم 𝑌=𝑍𝛾+𝜀 رگرسیون مولفه اصلی PCR داریم 𝛽 =𝐴 𝛾 درنتیجه برآورد 𝛾 به صورت زیر است: 𝛾 = ( 𝑍 ′ 𝑍) −1 𝑍 ′ 𝑦 Cross-validation اعتبارسنجی متقابل