پاورپوینت داده کاوی خوشه بندی (pptx) 74 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 74 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا 1 داده کاویخوشه بندی تحلیل خوشه (خوشه‌بندي ) Cluster analysis Clustering Automatic Classification Data Segmentation 3 تحلیل خوشه (خوشه‌بندي ) خوشه بندي به عمل تقسيم جمعيت نا همگن به تعدادي از زير مجموعه ها يا خوشه هاي همگن گفته مي شود . یافتن گروههایی است که با یکدیگر بسیار متفاوتند ولی اعضای این گروهها بسیار شبیه به هم هستند. نقطه تمايز خوشه بندي از دسته بندي اين است كه خوشه بندي به دسته هاي از پيش تعيين شده تكيه ندارد و داده ها صرفا بر اساس تشابه گروه بندي مي شوند و عناوين هر گروه نيز توسط كاربر تعيين نمي گردد. خوشه بندي معمولا به عنوان پيش درآمدي براي انواع ديگري از داده كاوي يا مدل سازي به كار مي رود . 4 خوشه بندی به عقیده گوپتا(2006) هدف نهایی فرایند تحلیل خوشه ، پیدا کردن راه حل بهینه محلی می باشد به این معنی که گروه بندی داده در گروه های مختلف با احتساب دو فرض زیر صورت می پذیرد و مساله خوشه بندی به دنبال رسیدن به میزان بهینه ای از دو شاخص زیر می باشد: 1-بیشترین میزان برای عدم تشابه اعضاء خوشه های مختلف از یکدیگر ( بیشترین فاصله و انحراف خوشه ها از یکدیگر ) 2-بیشترین میزان برای تشابه اعضا موجود درخوشه ها ( کمترین فاصله اعضاء یک خوشه از یکدیگر ) 5 What is Cluster Analysis? تفاوت خوشه بندی و طبقه بندی 7 What is not Cluster Analysis? Supervised classification Have class label information Simple segmentation Dividing students into different registration groups alphabetically, by last name Results of a query Groupings are a result of an external specification Graph partitioning Some mutual relevance and synergy, but areas are not identical Applications of Cluster Analysis Understanding Group related documents for browsing, group genes and proteins that have similar functionality, or group stocks with similar price fluctuations Summarization Reduce the size of large data sets Clustering precipitation in Australia