پاورپوینت انتخاب ويژگی برای مقاصد داده کاوی بر مبنای ترکيب الگوريتم ژنتيک و مورچگان (pptx) 102 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 102 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا 1 انتخاب ويژگی برای مقاصد داده کاوی بر مبنای ترکيب الگوريتم ژنتيک و مورچگان 3 فهرست مطالب آشنایی با داده کاوی آشنایی با الگوریتم ژنتیک آشنایی با الگوریتم مورچگان روش های انتخاب ویژگی انتخاب ویژگی توسط ترکیب الگوریتم ژنتیک و مورچگان مراجع 4 گرایشات جریان داده ها تولید داده های زیاد بانک، دیگر تراکنش های تجاری داده : ستاره شناسی، زیست شناسی، و غیره وب، متن، و تجارت الکترونیکی 5 بزرگترین پایگاه های داده در 2003 پایگاه داده های تجاری طبق گزارش winter Corp. 2003 Survey : France Telecom بزرگترین پایگاه داده حمایت از تصمیم گیری دارند تقریبا 30TB وب جستجوی Google در 4 بیلیون صفحه شامل صدها ترابایت می باشد آرشیو اینترنت (www.archive.org) تقریبا 300 TB 6 نرخ رشد داده دو برابر اطلاعات در سال 2002 نسبت به سال 1999ایجاد شده بود. (تقریبا 30 درصد نرخ رشد) داده کمی بوسیله یک انسان مورد نگرش قرار می گیرد کشف دانش برای حس و استفاده از داده مورد نیاز است 7 نواحی کاربرد یادگیری ماشین/داده کاوی علم ستاره شناسی، زیست شناسی، کشف دارو، و ... تجاری تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ، سرمایه گذاری، کارخانه سازی، تجارت الکترونیکی، ارتباطات، مراقبت پزشکی، و ... وب موتورهای جستجو، و ... دولتی اعمال قانون، تاریخچه متقلبان مالیات، و ... 8 مطالعه موردی : ارزیابی مخاطره موجودی وضعیت : شخصی برای یک وام اقدام می کند وظیفه : آیا بانک اعطای وام را تصویب نماید؟ توجه : افرادی که بالاترین موجودی را دارند نیازی به وام ندارند، و افرادی که پایین ترین موجودی را دارند احتمالا قدرت بازپرداخت را ندارند. بهترین مشتریان بانک در میانه این دو هستند. 9 مخاطره موجودی - نتایج بانک ها مدل های موجودی را با استفاده از روش های متنوع یادگیری ماشین توسعه می دهند افزایش وام مسکن و کارت اعتباری نتایج قادر بودن به تخمین اینکه یک فرد احتمالا وام را بازپرداخت ننماید، ارائه می نمایند. در بسیاری از کشورها توسعه یافته است