پاورپوینت درامدی-برداده-و-(KM)اطلاعات (pptx) 21 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 21 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

مديريت برنامه ريزي سازماندهي مديريت نيروي انساني هدايت و رهبري نظارت و كنترل تصميم گيري فلسفه مدیریت (استبدادی، مشاوره ای ، تفویضی ، اقتضایی یا مشارکتی) تشخیص نوع اطلاعات مورد نیاز مدیران در سطح های (راهبردی- تاکتیکی و عملیاتی) چگونگی به روزآوری و ارایه و توزیع آن ها در سطح مدیریتی به نحوی که مدیران بتوانند از این ابزار برای تصمیم گیری، برنامه ریزی و کنترل استفاده نمایند. داده ها (DATA) علامت هایی هستند که از محیط و پیرامون (ما) به کمک پدیده های طبیعی مانند نور و صدا ، بو، مزه و طعم توسط (حواس انسان) درک می شوند و در سیستم فکری تفسیر و معنی می گردد و تبدیل به اطلاعات می شوند. نکته : معنی سازی از طریق استدلاهای (این همانی) و متناقض آن (این نه آنی) است. استدلال = تفکر و اندیشه و تفسیر جدید از اطلاعات انبار داده يك انبار داده يك محل ذخيره كامل و سازگار از داده هايي است كه از منابع مختلف جمع آوري شده و بنحوي در دسترس كاربر قرار گرفته است كه ميتواند آنها را بفهمد و در محيط كارش از آنها بهره ببرد. Data Warehouse Clients Source Source . . . Extractor/ Monitor Integration System . . . Metadata Extractor/ Monitor داده كاوي ، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید. در سال 1960 آماردانان اصطلاح "Data Fishing" یا "Data Dredging"به معنای "صید داده" را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا Database اصطلاح "Data Mining" یا داده کاوی در حدود سال 1990 رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر "Data Archaeology"یا "Information Harvesting" یا "Information Discovery" یا"Knowledge Extraction" نیز بکار رفته اند. اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. اطلاعات (INFORMATION) یک موثر فیزیکی : در روان و ذهن (هم زمان )می باشد. ویژگی : فیزیکی (حامل) SUPPORT – غیر فیزیکی یا معنی SEMANTIC – مبداء و منشاء خارجی دارد- لزوماً عنصری از آگاهی و معنی را دارد. نکته: موثر فیزیکی را دریافت کنیم ولی عمل بازگشایی رمزها یا DECODING را انجام ندهیم . یعنی معنی را از موثر فیزیکی بر نداریم اطلاعات را دریافت نکرده ایم . نکته: در انتقال اطلاعات از مبدأ به مقصد چند بار عامل عرض می شود بدون اینکه معنا تفسیر پیدا کند. دسته های اطلاعات دسته یکم : از راه مشاهده و تجربه اطلاعاتی درباره باد، ابر، باران ، برف و سرما و گرمای هوا بدست می آوریم (این اطلاعات ما را با طبیعت آشنا می کند.) دسته دوم : درک چگونگی ارتباط بین شرایط باریدن باران، شرایط هوا محصول ذهن است. نکته: ذهن انسان بین دسته های اطلاعات درج یکم رابطه برقرار می کند و اطلاعات درجه دوم را میسازد. دسته سوم : انسان / ذهن، به رابطه های بین رابطه ها می پردازد- همبستگی نه مکانیکی (علوم انسانی) نکته: علم حاصل همین تلاش بشر برای ایجاد رابطه بین عنصرهای اطلاعاتی و دسته بندی آنها و سرانجام دسته بندی متوالی رابطه هاست . جمع بندی : ماشین ها داده پردازی می کنند. انسان ها : اطلاعات بدست می آورند (یعنی طبقه بندی می کنند دادها را + فهم و تفهیم می کنند+ مقایسه می کند در نهایت تصمیم گیری می نمایند.)