پاورپوینت حسابرسی سیستم های کامپیوتری (pptx) 7 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 7 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

به نام خداحسابرسی سیستم های کامپیوتری موضوع: ابزار تحلیل داده های کلان تاریخچه و روند تکامل ابزار تحلیل داده های کلان مفهوم داده های کلان چند ســالی است که مطرح شده و امروزه بیشتر ســازمانها می دانند که اگر تمامی داده هایی را که وارد کسب وکارشــان می شــود دریافت کنند، می توانند با تحلیل آنهــا ارزش درخور توجهی ، ده ها ســال پیش از اینکه کســی 1950 به دســت آورند. ولی در دهه عبارت «داده هــای کلان» را به کار ببرد، کســب وکارها از ابزار ابتدایی تحلیل (بررســی دستی اعداد در صفحات گســترده) استفاده می کردند تا رهیافتها و روندها را کشف کنند. با وجود این، مزایای جدیدی کــه ابزار تحلیل داده های کلان به همراه دارد، ســرعت و کارامدی اســت. در حالی که چند سال پیش اگر ســازمانی اطلاعات را جمع آوری می کرد، می توانســت آنها را تحلیل و از اطلاعات کشف شــده برای تصمیم گیری های آینده اســتفاده کند، امروزه همان سازمان می تواند رهیافتهایی را برای تصمیم گیری های آینده به دســت آورد. توانایی کار سریع و حفظ چابکی به ســازمانها یک برتری رقابتی می دهد که پیش از این، آن را در اختیار نداشتند. چرا ابزار تحلیل داده های کلان دارای اهمیت است؟ ابزار تحلیل داده های کلان به ســازمانها کمک می کند تا داده هایشان را کنتــرل کنند و از آن برای شناســایی فرصتهای جدیــد بهره بگیرند که این مسئله به تصمیم گیریهای هوشمندانه تر، عملیاتهای کارامدتر، سودهای بالاتر و مشــتریان راضی تر منجر می شود. تام داون پورت ، رئیس واحد تحقیقات انجمن حسابرســان رئیس واحد تحقیقات داخلی، در گزارش خود با نام «داده های کلان در شــرکتهای بزرگ» با بیش از ۵۰ شرکت مصاحبه کرده تا دریابد آنها از داده های کلان بــه چه صورتی اســتفاده می کنند. یافته های او نشــان می دهند سازمانها از تحلیل داده ها به ارزشهای زیر دست می یابند: ۱- کاهش هزینــه: فناوریهای داده هــای کلان ماننــد هادوپ و ابــزار تحلیلهــای مبتنی بر فضای ابــری به کاهش درخور توجــه هزینه ذخیره ســازی حجــم زیــادی از داده ها کمک می کنند و همچنین، می توانند به شناسایی روشهای کارامدتر انجام امور تجاری سازمان، کمک کنند. ۲- تصمیم گیری ســریع تر و بهتر: ســرعت فناوری هادوپ و ابزار تحلیلهای مبتنی بر حافظه در کنار توانایی تجزیه و تحلیل منابع جدید داده ها به سازمانهای تجاری این امکان را داده تا اطلاعات را به صورت آنی تجزیه وتحلیل کنند و براساس نتایج تحلیلها، تصمیم بگیرند. ۳- خدمات و محصولات جدید: با توانایی سنجش نیازها و رضایت مشــتری به وســیله تحلیلها، ســازمانها این قابلیت را دارند تا آنچه را مشــتری می خواهد به او بدهند. داون پورت خاطرنشــان می ســازد که با اســتفاده از ابزار تحلیل داده های کلان، شــرکتهای بیشتری محصولات جدید برای رفع نیازهای مشتریان می سازند. ابزار تحلیل داده های کلان در دنیای امروزی بیشتر سازمانها، داده های کلان دارند و بسیاری از آنها نیاز به کنترل آن داده ها و کسب ارزش از آنها را درک می کنند. ولی چگونه؟ منابع زیر، آخرین ایده ها در مورد ارتباط متقابل داده های کلان و ابزار تحلیل را پوشش می دهند. داده های کلان در برابر ابزار تحلیل داده های کلان ایــن مقاله به بررســی اجمالی نحــوه تأثیرگذاری ابــزار تحلیل بر داده های کلان می پردازد و سه فناوری مورد نیاز برای کسب ارزش از آن داده ها را بررسی می کند. استفاده از قدرت سیستم تحلیل آماری در هادوپ آیا به دنبال کسب ارزش بیشتر از هادوپ هستید؟ این مقاله مجموعه را ارائه می دهد که به شما کمک می کنند تا از راهکارهای ســاس ابزار تحلیل تجاری در هادوپ استفاده کنید. بهداشت و درمان و ابزار تحلیل داده های کلان امروز شاهد پیشــرفت عظیم داده های کلان هســتیم و بنابراین، کنترل اطلاعات مربوط به سلامتی تان بیش از هر زمان دیگری از اهمیت بیشتری برخوردار می شود. این کنفرانس اینترنتی به نقش ابزار تحلیل داده های کلان در این زمینه می پردازد. تلاشهای سخت در پس ابزار تحلیل به منظور درک فرصتهای تحلیل تجاری، نشریه مدیریت اسلون متعلق به دانشگاه ام آی تی ششــمین نظرسنجی ســالانه خود را از مدیران اجرایی، مدیران و متخصصان تحلیل به عمل آورده است. صنعت گردشگری و هتل داری حفظ رضایت مشــتریان در این صنعت مهم اســت؛ ولی سنجش رضایت مشــتری به ویژه در زمان مناسب، کار سختی است. برای مثــال، اقامتگاه ها و مراکز تفریحی فرصت بســیار محدودی دارند تا مشــتری ناراضی را به مشــتری راضی تبدیل کنند. ابزار تحلیل داده هــای کلان بــه این کســب وکارها اجازه می دهد تــا داده های مشــتری را جمع آوری و تحلیل کرده و به ســرعت مشکلات بالقوه را پیش از اینکه کار از کار بگذرد، شناسایی کنند. بهداشت و درمان داده های کلان در حوزه بهداشت و درمان مشخص است. سوابق بیمار، طرحهای ســلامت، اطلاعات بیمــه و دیگر اطلاعاتی که مدیریت شــان می تواند دشوار باشــد، ولی در صورتی که تحلیل شوند، پر از رهیافتهای کلیدی اند. به همین دلیل، فناوری تحلیل داده های کلان برای این حوزه بسیار مهم است. با تجزیه وتحلیل ســریع مقادیر زیــاد اطلاعات (ســاختاریافته و ســاختارنیافته)، ارائه دهنــدگان خدمــات بهداشــت و درمــان می تواننــد به طور تقریبــی و به صورت آنی، گزینه هایی برای درمان پیشــنهاد کنند و تشخیصهایی بدهند که زندگی بیمار را از مرگ نجات می دهد. دولت برخی ســازمانهای دولتی با مشــکل بزرگی روبه رو هستند: کاهش بودجه، بدون کاهش کیفیت یا بهره وری. این مسئله به ویژه برای سازمانهایی که مجری قانون هستند و با پایین نگه داشتن میزان جرایم با استفاده از منابع به نسبت محدود درگیرند، مشــکل آفرین اســت. به همین دلیل، بسیاری از ســازمانها از ابــزار تحلیل داده های کلان اســتفاده می کنند که کارهای عملیاتی را تســهیل می کند و در عین حال، دید کلی تری از فعالیتهای مجرمانه به سازمان می دهد. خرده فروشی خدمات پس از فروش، طی چند ســال گذشــته تکامل یافته است؛ چرا که خریداران آگاه تر انتظار دارند خرده فروشــان به دقت نیازهای آنهــا و زمان رفع آنهــا را بدانند. فناوری تحلیــل داده های کلان به خرده فروشان کمک می کند تا به این نیازها پاسخ دهند. خرده فروشان که انبوهی از داده های به دست آمده از برنامه های وفاداری مشتریان، عادتهــای خرید و دیگر منابــع را در اختیار دارند، افزون بر داشــتن درک عمیق از مشــتریان خود، می تواننــد روندها را پیش بینی کنند، محصولات جدید پیشنهاد دهند و سودآوری خود را بالا ببرند. سازوکار آن چگونه است و فناوریهای کلیدی در این زمینه هیچ فناوری واحدی وجود ندارد که شــامل تحلیل داده های کلان باشد. البته، ابزار تحلیل پیشرفته ای وجود دارد که می توان از آنها روی داده هــای کلان اســتفاده کرد؛ ولی در واقــع برای کمک به کسب بیشــترین ارزش از اطلاعات، چند نوع فناوری در کنار هم کار می کنند. در اینجا به کلان ترین مسائل این عرصه می پردازیم: مدیریــت داده ها: داده ها پیــش از اینکه تحلیل شــوند، باید کیفیت بالایی داشته باشند و به خوبی کنترل شده باشند. به دلیل اینکه داده ها به طور مستمر وارد سازمان و از آن خارج می شوند، ایجاد فرایندهای تکرارپذیر به منظور ایجاد و حفظ اســتانداردها برای کیفیت داده ها، مهم اســت. زمانی کــه داده ها اعتمادپذیر باشند، سازمانها باید برنامه کلان مدیریت داده ها تدوین کنند تا کل واحدهای سازمان با هم هماهنگ باشند. داده کاوی: فناوری داده کاوی به بررســی حجم زیادی از داده ها به منظور کشــف الگوها کمک می کند و از این اطلاعات می توان برای تجزیه وتحلیل بیشــتر اســتفاده کرد تا بتوان پرسشــهای پیچیــده تجاری را پاســخ داد. بــه کمک فنــاوری داده کاوی، می توان داده ها را غربال کرد و با حذف موارد تکراری و غیرمفید، داده های مرتبط را پیدا و از آنها برای ارزیابی خروجیهای احتمالی استفاده کرد و سرعت تصمیم گیریهای آگاهانه را شتاب بخشید. هادوپ: ایــن چارچوب نرم افــزاری متن زیادی داده را ذخیره کند و روی مجموعه ای از سخت افزارهای عادی، برنامه های کاربردی را اجرا کند. هادوپ به دلیل افزایش مســتمر حجم و تنوع داده ها و الگوی رایانش توزیع یافته اش که به تســریع پــردازش داده های کلان کمک می کنــد، به یکی از فناوریهای کلیدی در فعالیتهای تجاری تبدیل شده است. یکی هادوپ، رایگان بودن اســت و ِ بازِدیگر از مزایای چارچوب متن اینکه برای ذخیره مقادیر زیاد داده، به ســخت افزارهای خاص نیازی ندارد و از سخت افزارهای متداول بازار استفاده می کند. تحلیل مبتنی بر حافظه: با تجزیه و ســامانه (به جای لوح ســخت)، می توانید به رهیافتهای آنی از داده های خود برســید و به ســرعت در مورد آنها اقدام کنید. این فناوری می تواند فرایند آماده سازی داده ها و دیرکرد در پردازش برای آزمون سناریوهای جدید و خلق الگوها را از بین ببرد. این تحلیل نه تنها روشی آسان برای حفظ چابکی سازمانها و گرفتن تصمیمهای تجاری بهتر است، بلکه به سازمانها امکان می دهد تا سناریوهای تحلیلی تکرارشونده و تعاملی را اجرا کنند. تحلیلهــای پیـش بینـی کننـــده: فنــاوری تحلیلهــــای پیش بینی کننــده، بــرای شناســایی احتمال خروجیهــای آینده بر مبنای داده هــای تاریخی از داده هــا، الگوریتمهای آماری و فناوریهای یادگیری ماشــین اســتفاده می کند. هدف اصلی این تحلیل، ارائه بهترین ارزیابی از رخدادهای محتمل آینده است و بنابراین سازمانها می توانند از اینکه در حال اتخاذ بهترین تصمیم تجاری ممکن هستند، احســاس اطمینان بیشتری کنند. برخی از متداول تریــن کاربردهــای تحلیلهای پیش بینی کننده شــامل تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک، عملیات و بازاریابی است. متن کاوی: با اســتفاده از فناوری متــن کاوی، می توانید داده های متنی از شبکه جهانی، اظهارنظر در محیط شبکه جهانی، کتابها و دیگر منابع متنی را با هدف کشف رهیافتهایی که پیش از آن متوجه آنها نبودید، تجزیه وتحلیل کنید. در متن کاوی، برای کاوش اسناد (نامه های الکترونیکی، گفتگوهــای اینترنتی، خوراکهای خبری توئیتر، نظرســنجیها، اطلاعــات رقابتی و غیــره) از فناوریهای پردازش زبان طبیعی یا یادگیری ماشــین اســتفاده می شود که به شــما کمک می کنند مقادیر زیادی از اطلاعات را تجزیه وتحلیل و موضوعهای جدید و روابط جدید بین جمله ها را کشف کنید.