پاورپوینت نرم افزار SDSM Version 4.2.8 (pptx) 21 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 21 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا نرم افزار SDSMVersion 4.2.8 مدل های اقلیم جهانی مدل های اقلیم جهانی برای ارزیابی تغییرات اقلیمی طراحی شده اند. این مدل ها خصوصیات فیزیکی، چرخش ها و حرکات اتمسفری را تحلیل می نمایند. مدل های مذکور اثرات اقلیمی افزایش گازهای گلخانه ای را بطور مکانیکی برای همه ی کره ی زمین ارزیابی می کنند. این مدل ها به مدل های گردش عمومی جو مشهورند و رفتار سیستم اقلیمی را شبیه سازی می کنند. ساختار این مدل GCM دارای چهار بخش اصلی است که شامل خشکی ها، اقیانوس ها، اتمسفر و یخ های دریایی است. مدل های GCM ، سه بعدی می باشند و دارای زمان هستند که به علت گستردگی ابعاد مکانی و زمانی پیچیدگی خاصی دارند. دو مورد از معروفترین انها در سطح جهانی NASA و NCAR می باشند. مدل های اقلیم جهانی مدل های آب و هوای جهانی فقط جریان های جوی را با وضوح فضایی چند صد کیلومتر محاسبه می کنند. این مدل ها نمی توانند ویژگی های مقیاس خرد شبکه بندی محلی را نشان دهند و خروجی های این مدل ها با مقیاس شبکه بندی بزرگ نمی توانند تاثیرات تغییر آب و هوا را در سطح محلی و ناحیه ای شناسایی کنند. این موضوع بخصوص در مناطقی با ناهمواری پیچیده، سواحل، جزایر و در نواحی که دارای پوشش گیاهی غیر همگن است، اهمیت می یابد. تکنیک های مختلفی برای تبدیل شبکه بندی های بزرگ مقیاس مدل های اب و هوای جهانی به سطوح محلی و ناحیه ای توسعه یافته است که به این عمل ریزگردانی می گویند. ریز گردانی همانطور که مشاهده می شود با ریز گردانی، جزئیات بیشتری از مدل نمایان می شود. در کل تکنیک های ریز گردانی که به واسطه ی مدل های آب و هوای جهانی و در مقیاس ناحیه ای توسعه یافته اند به دو دسته ی کلی تقسیم می شوند. 1- روش های ریز گردانی دینامیکی 2- روش های ریز گردانی آماری روش های ریز گردانی دینامیک ریز گردانی دینامیک شامل شبکه ای از مدل های آب و هوای جهانی با وضوح درشت تر است. عمده ترین محدودیت مدل های آب و هوایی منطقه ای نیاز به محاسبات زیاد و گران بودن آن ها است. همچنین برآورد تغییرات آب و هوا و کاربرد آن ها محدود است. عمده ترین مزیت این مدل ها استفاده آن ها در بررسی ویژگی های جوی کوچک مقیاس همانند بارش کوهستانی یا رودبادها در سطوح پایین است. روش های ریز گردانی آماری  روش های آماری برای بوجود آوردن پیوند بین مشاهدات سطحی و متغیرهای جوی همانند ارتفاع ژئوپتانسیل، چرخندگی و رطوبت در دوره پایه است. این ارتباطات در ریز گردانی سناریوهای آب و هوایی آینده که از مدل های آب و هوایی جهانی بدست می آیند، استفاده می شوند. ریز گردانی آماری زمانی موفق است که دارای سه شرط زیر باشد: 1- پیوند بین متغیرهای بزرگ مقیاس و متغیرهای سطحی و نوسانات آب و هوای محلی باید قوی باشد. 2- متغیرهای بزرگ مقیاس باید بوسیله ی مدل های آب و هوای جهانی به خوبی شبیه سازی شوند. 3- ارتباط بین متغیرهای سطحی محلی و بزرگ مقیاس، در طول زمان به صورت یکنواخت و ثابت در تغییرات آب و هوای آینده باقی بماند.