پاورپوینت شبکه عصبی مصنوعی (pptx) 8 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 8 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا شبکه عصبی مصنوعی در فناوریهای پیشین همان طور که اشاره شد اطلاعات یا دانش به صورت صریح در کامپیوتر ذخیره و در صورت نیاز به کار گرفته میشوند. با این حال در دنیای واقعی و پیچیده٬ ما به اطلاعات یا دانش بدان صورت دسترسی نداریم و افراد باید بر اساس اطلاعات خرد ناقص و غیر دقیق تصمیمهای خود را اتخاذ کنند. تصمیم گیرندگان در شرایط گوناگون از تجربه های خود استفاده می کنند و یاد می گیرند که در شرایط مشابه بعدی چه کنند. در هیچ کدام از فناوریهای قبلی عامل یادگیری از تجربه وجود نداشت. شبکه عصبی مصنوعی اما در این فناوری سعی شده است خلاء موجود پر شود. این فناوری به نام شبکه عصبی مصنویی (ANN) مشهوراست. این فناوری از روش شناخت الگو استفاده می کند و در زمینه مسایل کاری بسیار موفق ظاهر شده است. شبکه عصبی مصنویی می تواند مانند مغز انسان عمل کند یا وضایف آن را شبیه سازی نماید. در این سیستم ها مانند ساختار مغز انسان از انبوه پردازش های موازی استفاده می شود. این شبکه ها می توانند انبوه داده ها را یکجا پردازش نموده و یاد بگیرند که نمونه ها را تشخیص دهند. برخی از ویژگی های خاص شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت باز یابی اطلاعات حتی اگر برخی از نودهای عصبی از کار بیفتند. اصلاح سریع داده های ذخیره شده با توجه به اطلاعات جدید. قابلیت کشف روابط و روند ها در پایگاههای بزرگ داده ای. قابلیت حل مسایل پیچیده ای که برای حل آنها اطلاعات کافی وجود ندارد. شرایط جدید را خودشان یاد گرفته و با آن سازگار می شوند. جنبه کاربردی شبکه عصبی چنانچه موجودی مثلا یک سگ از نژاد خاصی را برای اولین بار مشاهده کنید میتوانید حدس بزنید که آن موجود سگ است و یا اصولا یک موجود زنده است. اگر چنین است شما از طریق مشاهده خود موجودات را طبقه بندی نموده و می توانید سگ را در مشاهده خود تشخیص دهید. شبکه عصبی به شبیه سازی این توانایی انسان در طبقه بندی موجودات می پردازد بدون اینکه گامهای تشریحی در مورد شناخت آن موجود را طی نماید. این شبکه عصبی مصنوعی سیستمی از هوش مصنوعی است که قادر به تشخیص و تمایز الگوها است. جنبه کاربردی شبکه عصبی مغز انسان این توانایی را دارد که عوامل مختلفی را با یکدیگر ترکیب نموده و به تشخیص و تمایز اشیا بپردازد. از این توانایی در شکل گیری شبکه عصبی هوشمند سود می بریم.از این شبکه در تشخیص الگوهای بصری و نیز صوت بهره می گیریم. از شبکه عصبی مصنوعی در سیستم های تشخیص (بمب، مواد مخدر) استفاده می نماییم. همچنین در پزشکی برای تشخیص اعتیاد فرد به مواد مخدر٬ بررسی بافت ها برای تشخیص سرطان و دیگر بیماریها جنبه کاربردی شبکه عصبی ویا تشخیص حمله قلبی (سکته) استفاده می شود. در محیط های کسب و کار از آن برای تعیین میزان اعتبارو یا تغییر نرخ بهره در وام ها و یا آمیخته های بازاریابی استفاده می شود. شبکه عصبی هوشمند در سیستمهای کنترلی و عیب یاب ها نیزکاربرد دارد. از این شبکه عصبی مصنوعی در تقلب های مالیاتی (شناسایی و یافتن بی نظمی های مالیاتی)٬ مدیریت شرکت های هواپیمایی (پیش بینی تقاضای جا و بلیط و برنامه ریزی)٬ ارزیابی نامزد های شغلی (مقایسه ی ویژگی های شخصی با الزامات شغلی)٬ تایید امضا (مقایسه امضا با امضاهای قبلی). پایان