پاورپوینت تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی (pptx) 34 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 34 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی چکیده با توجه به شیوع بالای سرطان ها بخصوص سرطان پستان،که یکی از اصلی ترین دلایل مرگ و میر در بین زنان در سرتاسر دنیا می باشد، اتخاذ روش های تشخیصی موثر در مراحل اولیه این بیماری، بسیار حائز اهمیت می باشد تا بتوان بهترین روش درمان را برای بیماران در نظر گرفت. امروزه پیشرفت تکنولوژی و استفاده از تکنیک های داده کاوی باعث نتایج چشمگیری در بخش سلامت شده است و سیستم های تشخیص کامپیوتری در پیش بینی و کنترل بیماریها سودمند بوده اند. پیش بینی و تشخیص زودهنگام، تعیین مرحله و بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان از جمله چالش های مهم پیش روی محققان در حوزه سلامت می باشد . چکیده اگر سرطان پستان در مرحله اولیه تشخیص داده شود، نرخ بقای بیماران افزایش می یابد بنابراین شناسایی فاکتورهای مهمی که در تشخیص و پیش گویی مراحل سرطان پستان نقش کلیدی دارند، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از نرم افزار کامپیوتری وکا به تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن سرطان سینه پرداخته شده است که نتایج به دست آمده از اجرا برروی مجموعه داده Wisconsin Breast Cancer ازمخزن داده UCI نشان می دهد که روش شبکه بیزین یک روش قابل اطمینان در تشخیص سرطان است و با دقت 1/97% و صحت96/96% و سطح زیرمنحنی ROC 991/0 نسبت به روش های دیگر عملکرد بهتری را ازخود نشان داده می دهد. مقدمه با پیشرفت كاربرد كامپیوتر و ذخیره سازی داده ها درتمامی علوم از جمله پزشکی، امكان پیش بینی و تشخیص زود هنگام بسیاري از بیماريها با كمک تكنیک هاي داده كاوي امكان پذير شده است. زمانی كه سلول ها بطور كنترل نشده اي شروع به رشد و تكثیر كنند بیماری سرطان آغاز شده است به منظور توسعه سرطان بايستی ژن تنظیم رشد و تكثیر سلولی دگرگون شود. سپس اين جهش ها از طريق تكثیر سلولی تبديل به يک توده خواهند شد. با شناسايی ژن انتقال دهنده اين سرطان می توان گام مهمی در زمینه پیش بینی سرطان سینه برداشت. تشخیص بیماري ها و سرطان ها در كوتاه ترين زمان ممكن بسیار حائز اهمیت است و طبق آمار بدست آمده يكی از سرطان هاي شايع در زنان ، سرطان سینه می باشد كه تشخیص به موقع سرطان پستان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می دهد. در كشورهاي توسعه يافته از هر هشت زن، يک زن در طول دوران حیات خود سرطان سینه را تجربه می كند. داده کاوی داده های اطلاعاتی به عنوان يکی از منابع حياتی سازمان شناخته می شود و بسياری از سازمان ها با اطلاعات و دانش سازمانی خود مانند ساير دارايی های ارزشمندشان برخورد می کنند . نکته: داده اطلاعاتی به اطلاعات خام سازمان اتلاق می‌شود و اطلاعات به داده‌های پردازش شده. همچنين داده های پردازش شده پس از طبقه بندی و آناليز به دانش سازمان تبديل می گردند. فناوري هاي نوين اطلاعاتي و ارتباطي، و همچنين تكنولوژي هاي پشتيبان تصميم، با جمع آوري ، ذخيره، ارزيابي، تفسير و تحليل، بازيابي و اشاعه اطلاعات و دانش به كاربران خاص، مي توانند در اطلاع يابي به-موقع، صحيح و مورد نياز به افراد تاثير زيادي داشته باشند . يكي از ابزارهاي مورد استفاده در اين فناوري ها ، داده كاوي مي باشد. داده کاوي شامل استفاده از ابزار هاي پيشرفته تحليل داده به منظور کشف الگو هاي معتبر، از قبل نا شناخته و روابط در مجموعه داده هاي بزرگ است. داده کاوی يكی از كاربردهاي مهم تكنیک داده كاوي مربوط به حوزه پزشكی و تشخیص بیماري ها می باشد. داده كاوي تكنیكی براي پردازش ، تجزيه و تحلیل داده هاي حجیم است و می توان از نتايج آن به يک سري اطلاعات مفید دست پیدا كرد. تكنیک داده كاوي به كشف الگوهاي نهان در میان داده هاي عظیم می پردازد و نتايج آن میتواند الگوهاي پنهان شده از دید پزشکان را آشکارسازد که در پیشگیری و درمان حائز اهمیت می باشد. بیان مسئله افزایش شیوع جهانی سرطان سینه و نرخ مرگ ومیر ناشی از آن را میتوان دلیلی بر وجود تهدیدی قابل ملاحظه و رو به رشد در جهان رو به توسعه دانست. سرطان سینه را می توان پدیده ای شایع در بین ملیت های در حال توسعه دانست که متأسفانه دلیل بروز آن را می توان ناشی از افزایش انتظارات زندگی و تغییر سبک زندگی، همچون فرزند آوری کم در خانم ها و همچنین مداخله های هورمونی پس از یائسگی دانست. تشخیص و شناسایی زودهنگام، نیاز به یک پروسۀ آشکارسازی قابل اطمینان و دقیق دارد که به متخصصین اجازه می دهد تا تومور های خوش خیم را از تومور های بدخیم متمایز کنند. تشخیص خودکار سرطان پستان، یک مسئلۀ پزشکی بسیار مهم و واقعی است از این رو، یافتن یک روش تشخیصی دقیق و مؤثر از اهمیت بالایی برخوردار است. در سال های اخیر، روش های یادگیری ماشین به صورت گسترده در پیش بینی، بویژه تشخیص های پزشکی، مورد استفاده قرار گرفته اند. تشخیص پزشکی یکی از مهم ترین مسائل در برنامه های کاربردی پزشکی است بیان مسئله مطالعهای که اخیراً از سوی ژورنال اجتناب از سرطان در قاره ی آسیا ارائه شده است نشان می دهد که در نواحی شهری هم چون دهلی هند فقط 56% از زنان از سرطان سینه آگاهی دارند در بین این زنان، 51% از آنها حداقل به یکی از نشانه ها و علائم این سرطان آشنایی داشتند، 53% نیز می دانستند که سرطان سینه را میتوان زود تشخیص داد و فقط 35% از آنها اشاره ای به فاکتورهای ریسک تأثیرگذار بر بروز این بیماری اشاره کردند. در روستای کاشمیر، فقط 4% از زنان از آموزش های لازم در خصوص اهداف و تکنیک های خود تشخیصی برای تشخیص علائم سرطان سینه برخوردار بودند. در سالهای اخیر ، داده کاوی در پژوهش های سرطان سینه به یکی از مباحث پژوهشی مهم درعلوم پزشکی مبدل گذشته است بیان مسئله امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیازبه ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردو اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش های ساده و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در ، مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است