دانلود آموزش آزمون فرض فازی , آموزش تکنیک آزمون فرض فازی (docx) 50 صفحه

دسته بندی : تحقیق

نوع فایل : Word (.docx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحات: 50 صفحه

قسمتی از متن Word (.docx) :

1- مقدمه در این بخش، به بررسی فرایند آزمون فرض فازی (تدوین فرضیههای فازی، اندازه نمونه، آزمون فرضیههای فازی و تصمیمگیری) پرداخته میشود. سپس، تصمیم گیری در محیط فازی و نحوه طراحی سیستمهای پشتیبانی از تصمیمگیری فازی مورد مطالعه قرار میگیرد. 2- متغيرهاي زباني متغيرهايي كه مقادير آنها كلمات يا جملات زبان طبيعي يا مصنوعي هستند، متغيرهاي زباني ناميده مي‌شوند. براي تشريح مفهوم آنها كلمه سن را در زبان طبيعي در نظر بگيريدكه خلاصه‌اي از تجربه تعداد بي‌نهايت وسيعي از افراد انساني است و به دقت قابل توصيف نيست. با كاربرد مجموعههاي فازي (معمولاً اعداد فازي) مي‌توانيم سن را بطور تقريبي توصيف كنيم. سن، يك متغير زباني است كه مقادير آن كلماتي نظير خيلي جوان، جوان، ميان سال، پير و خيلي پير هستند. آنها نشانهها يا ترمهاي متغير زباني سن ناميده مي‌شوند و به وسيله مجموعههاي فازي روي مجموعه مرجع كه دامنه عملياتي نيز ناميده مي‌شود و برحسب سال قابل سنجش است نشان داده مي‌شوند(جرج بوجادزيف و ماريا بوجادزيف،1381 ، 46). در اين تحقيق نيز به منظور تعيين امكان تأثيرگذاري شاخصها از عبارات كلامي كم، متوسط و زياد برای متغیرهای ورودی و عبارات کلامی قابل قبول وغیرقابل قبول برای متغیر خروجی استفاده شده است كه اين خود مبين ضرورت استفاده از آزمون فرض فازي مي‌باشد. 2-3- آزمون فرض فازی آزمون فرض فازی، تعمیم آزمون فرض آماری کلاسیک میباشد که دارای ارزشی قطعی {1و0} است. آزمون فرض فازی برای تعیین درجه درستی (نادرستی) یک فرضیه مورد استفاده قرار میگیرد. فرضیه ممکن است شامل دادههای قطعی یا فازی باشد. یک آزمون فرضیه فازی، ارزشی در بازه ]1و 0[ تولید مینماید که بیانگر درجه درستی فرضیه تهی و فرضیههای جایگزین (برای دادههای نمونه_ میباشد. آزمون فرضیه فازی، فرضیه H0 را به اندازه μ و فرضیه های جایگزین را به اندازه (μ-1) تایید مینماید. در آزمون فرض آماری، محقق یک فرضیه تهی دارد و هدف از آزمون فرض آماری، تصدیق فرضیه تهی میباشد. آزمون نتیجه قعطی دارد: یا فرضیه تهی رد میشود یا باقی میماند. مطابق تئوری آمار، باقی ماندن فرضیه تهی نباید به معنای تایید فرضیه تلقی شود. باقی ماندن فرضیه تهی تنها بدین معنا است که شواهد آماری مبنی بر نادرست بودن فرضیه تهی وجود ندارد. از طرف دیگر، رد فرضیه تهی بدان معنا است که فرضیههای جایگزین نامحدودی وجود دارد که یکی از آنها درست است. نکته دیگری که باید بدان توجه نمایید آن است که باقی ماندن یک فرضیه، عقیده ما را نسبت به آن افزایش میدهد، اما سوال آن است که حال عقیده ما باید چه مقدار بیشتر شده باشد، آمار پاسخ روشنی نمیدهد. در مورد رد فرضیات نیز وضع از این دشوارتر است، چرا که به ما پیشنهاد نمیشود که چه فرضیه جایگزینی باید انتخاب گردد. همچنین ممکن است از اصطلاح سطح اطمینان به عنوان اندازه پیوسته ای از ارزیابی فرضیه استفاده شود. اما باید توجه داشت که سطح اطمینان یک اصطلاح تکنیکی خالص است و نباید آن را با اصطلاحات روزمره از قبیل «مهم»، «با اهمیت»، «با معنی» و... اشتباه گرفت. به دیگر سخن آنکه سطح اطمینان آماری بیانگر سطح اطمینان عملی نمیباشد. آزمون فرض فازی، همانند آزمون فرض کلاسیک دارای چهار گام است. تدوین فرضیهها، نمونهگیری، آزمون فرضیهها و تصمیم گیری. در گام تدوین فرضیهها، فرضیه تهی و جایگزین تعریف میگردد. در گام نمونه گیری، یک زیرمجموعه D از کل دادهها (به عنوان نمونه) انتخاب میشود. این نمونه باید دارای عناصر کافی باشد تا با درجه رضایت مشخصی (Dos) نماینده کل دادهها باشد. در گام آزمون فرضیهها، استنتاج فازی برای هر یک از فرضیهها صورت میگیرد و نتایج با استفاده از تابع یکپارچهسازی ترکیب میشود. در گام آخر نیز نتایج آزمون، مورد تحلیل قرار میگیرد. در ادامه به تشریح هر یک از گامهای فوق پرداخته میشود. 2-3-1- تدوین فرضیههای فازی در انجام تحقیق، محقق با مسئلهای روبهرو است. مساله از عدم تطابق عینیتهای خارج از ذهن با ذهنیتهای قبلی (آموختهها) ایجاد میشود. مساله زمانی ظهور میکند که نظریات موجود نتوانند پدیدهای را توجیه نمایند. فرضیه باید پاسخی به مساله تحقیق ارائه دهد. فرضیه میتواند حاصل ابداع و نوآوری محقق باشد. محقق باید مجموعه ای از فرضیهها را در قالب یک مدل ارائه دهد. هر مدل باید شامل یک فرضیه اصلی و چندین فرضیه کمکی باشد. حال اگر فرضیه اصلی و کمکی را بپذیریم، آنگاه مجموعهای از پیشبینیها خواهیم داشت. 1170305806450فرضیه های کمکیA (A1, A2, ... ,An)فرضیه اصلی00فرضیه های کمکیA (A1, A2, ... ,An)فرضیه اصلی نمودار2-3- فرضیههای اصلی و کمکی در یک برنامه پژوهشی فرضیه های کمکی به عنوان کمربند ایمنی فرضیه اصلی میباشند و در جهت سادهسازی مدل ارائه میگردند. آنچه که در مدل کلی تحقیق (نمودار بالا) ارائه شده است را میتوان با استفاده از روابط «اگر- آنگاه» به صورت زیر نشان داد: اگر شرط (1)، شرط (2) و ... شرط k برقرار باشد، آنگاه x عضوی از F میباشد. توجه نمایید که در تدوین مدل تحقیق مطابق رابطه فوق، محقق باید فرضیههای کمکی را درحکم «شرایط 1تا K» و رابطه ارائه شده در فرضیه اصلی را معادل نتیجه F در نظر گیرد. در این رابطه، شرایط 1 تا K، مقادیری که x اختیار میکند و مجموعه F قطعی و دقیق (غیر فازی) میباشد. برای آزمون این رابطه، نتایج منطقاً ضروری حاصل از آن را استخراج کرده و مشاهداتی انجام میدهیم. اگر مشاهدات، موافق با رابطه فوق باشد، این رابطه باقی مانده و به عنوان یک قاعده علمی پاگیرتر میشود. اما اگر مشاهدات خلاف رابطه فوق باشد، از بین فرضیه اصلی و فرضیههای کمکی، حداقل یکی (عموماً فرضیههای کمکی) اشتباه است. استنتاج زیر این مطلب را نشان میدهد. A ∩H⇒C -4254519113500~ C ~ A ∩H≡~H ∪~A در استنتاج فوق دقت نمایید، چرا که هم فرضیه اصلی و فرضیههای کمکی و هم نتایج، مجموعههای قطعی و دقیق(غیرفازی) در نظر گرفته شده اند. اما توجه نمایید که یافتن قواعد علمی بر اساس چارچوب فوق به دلایل مختلف از جمله ماهیت مساله تحقیق، نادقیق بودن فرضیات کمکی، وجود خطاهای ناشی از ابزارهای اندازه گیری و ... کاری بسیار مشکل است. در شرایط واقعی میتوان بر اساس مجموعههای فازی تدوین نموده و مدل تحقیق را به صورت زیر ارائه کرد: اگر شرط 1 (فازی)، شرط 2 (قطعی) و... شرط K (فازی) برقرار باشد، آنگاه x با درجه عضویت (x) μ عضوی از F میباشد. که در آن K شرط مقدم، مجموعه ای قطعی یا فازی و نتیجه F مجموعهای فازی میباشد. اگر رابطه فوق را به عنوان فرضیه تهی در نظر بگیریم، آنگاه ارزش μ بیان میدارد که دادههای مشاهده شده تا چه میزان موافق با فرضیه تهی است. ارزش μ=1 بیانگر توافق کامل با فرضیه تهی است و ارزشμ =0 نشانگر تناقص کامل دادهها با فرضیه تهی میباشد. ارزش μ برای فرضیه تهی، قرینه ارزش μ برای فرضیههای جایگزین است. همچنین اگر H= {H0, H1, … ,Hr} مجموعهای از فرضیه تهی و فرضیههای جایگزین باشد، آنگاه رابطه رابطه (2-1)μ0+μ1+μ2+…+μk=1 همواره برقرار است. به دیگر سخن، ارزش μ برای فرضیه تهی، قرینه ارزش μ برای فرضیههای جایگزین است. در تعریف مدل تحقیق با استفاده از مجموعههای فازی و استخراج فرضیه تهی و فرضیههای جایگزین، باید برای هر یک از شرایط و نتایج فازی، افرازهای فازی مرتبط در نظر گرفته شود. برای نمونه دو شرط A و B و نتیجهF را در نظر بگیرید. اگر مجموعه های فوق به دو مجموعه فازی قابل افراز باشند، آنگاه داریم: 8= 2×2×2 فرضیه. 2633980155575B100B141402063500و00و 644525109220F200F2644525-388620F100F1269938568580B200B2 4562475-227330Ã200Ã24562475-732790Ã100Ã1 نمودار2-4- افرازهای فازی متغیر مورد مطالعه حال محقق باید از بین ترکیبهای مختلف مقدم و تالی یکی را به عنوان فرضیه تهی و سایر ترکیبها را به عنوان فرضیههای جایگزین در نظر گیرد. فرضیهH0: اگر شرط 1 برابر با 1Ã و شرط 2 برابر B1باشد، آنگاه نتیجه برابر با F1 است. فرضیهH1: اگر شرط 1 برابر با 1Ã و شرط 2 برابر B1باشد، آنگاه نتیجه برابر با F2 است. فرضیهH2: اگر شرط 1 برابر با 1Ã و شرط 2 برابر B2باشد، آنگاه نتیجه برابر با F1 است. فرضیهH3: اگر شرط 1 برابر با 1Ã و شرط 2 برابر B2باشد، آنگاه نتیجه برابر با F2 است. فرضیهH4: اگر شرط 1 برابر با 2Ã و شرط 2 برابر B1باشد، آنگاه نتیجه برابر با F1 است. فرضیهH5: اگر شرط 1 برابر با 2Ã و شرط 2 برابر B1باشد، آنگاه نتیجه برابر با F2 است. فرضیهH6: اگر شرط 1 برابر با 2Ã و شرط 2 برابر B2باشد، آنگاه نتیجه برابر با F1 است. فرضیهH7: اگر شرط 1 برابر با 2Ã و شرط 2 برابر B2باشد، آنگاه نتیجه برابر با F2 است. همانطوری که مشاهده میشود در آزمون فرض فازی، کلیه فرضیهها قابل تعریف است و دیگر با رد فرضیه تهی با مجموعه نامحدودی از فرضیههای جایگزین رو برو نیستیم. در آزمون فرض فازی میتوان همراه با محاسبه درجه درستی H0، درجه درستی فرضیههای جایگزین را نیز مشخص کرد. در هر حال رابطه زیر همواره برقرار خواهد بود: μ0+μ1+μ2+…+μk=1 با استفاده از آزمون فرض فازی، به درجه اهمیت هر یک از فرضیهها نسبت به فرضیههای جایگزین دست مییابد. چیزی که در آزمون فرض آماری امکانپذیر نیست. در واقع، آزمون فرض فازی درجه نسبی اهمیت (درستی) هر یک از فرضیهها را ارائه میدهد و میتوان بر اساس آن تصویری خاکستری از یک مجموعه مورد بررسی ساخت. 2-3-2- اندازه نمونه جامعه X را در نظر بگیرید. از آنجا که همواره ممکن یا عملی نیست تا از تمام دادهها برای تایید فرضیهها استفاده کنیم، اغلب یک نمونه از دادهها (D) انتخاب میشود. این نمونه اغلب تصادفی در نظر گرفته شده و باید منعکس کننده محتوای جامعه باشد. بدین جهت تعداد عناصر نمونه باید به اندازه کافی بزرگ باشد تا اطمینان حاصل شود که نمونه خوبی انتخاب شده است. یعنی اندازه نمونه (|D |=d ) تعیین کننده خوب بودن نمونه است. در آزمون فرض فازي، براي محاسبه ميزان خوب بودن نمونه، از تابع درجه رضايت (Dos) كه بيانگر ميزان اعتقاد به خوب بودن نمونه مي‌باشد، استفاده مي‌‌گردد. اين تابع ميتواند توسط محقق و با توجه به موضوع تحقيق تعريف گردد. تابع زير را در نظر بگيريد: رابطه (2-2)اگر d > m/b-69851016000F (d , m) =در غير اينصورت0 كه در آن d بيانگر اندازه نمونه، m نشان دهنده اندازه جامعه و m/b نشانگر اندازه نمونه با درجه رضايت صفر (نقطه تلاقي تابع فوق با محور xها) مي‌باشد. اين مقدار بيانگر حد پايين در تعداد عناصر نمونه است. تابع F (d , m) بیانگر میزان تغییرات درجه رضایت بر اساس تغییر در تعداد نمونه (d)میباشد که خروجی آن اعدادی با دامنه صفر تا یک است. برای مثال زمانی کهb= 10 باشد،d ≥ m/b یا d ≥0.1m خواهد بود که نشان میدهد اندازه نمونه باید حداقل برابر 10% جامعه باشد تا درجهای از رضایت حاصل گردد. برای دستیابی به درجه رضایت بیشتر، اندازه نمونه باید به اندازه جامعه نزدیکتر شود (dm) تا درجه رضایت مساوی با عدد یک شود. با اضافه شدن تعدا نمونه، تابع f در ابتدا با سرعت بیشتری افزایش مییابد که این مطلب با احساس ما در مورد تعداد عناصر نمونه تطابق دارد. یعنی، وقتی به تعداد مشخصی از عناصر دسترسی یافتیم، اطلاعات اضافی ناشی از اقلام بعدی کمتر از اطلاعات حاصل از اقلام اولیه است. روشن است که محاسبه اندازه نمونه در روش فازی بستگی به توزیع جامعه و فرضیهای که میخواهیم آن را آزمون کنیم ندارد. این روش با فرایند معمول در کشف دانش تطابق دارد که در آن، دادههای هدف قبل از مرحله داده کاوی انتخاب میشوند. اولین قدم در این روش، مشخص کردن میزان اهمیت آزمون فرضیه میباشد. بر اساس میزان اهمیت آزمون فرضیه میتوان اندازه نمونه را تعیین نمود. 2-3-3- آزمون فرضیه فازی جامعه X، نمونه D=x1, x2, …, xn و فرضیههایH={H0, H1, …, Hr} را در نظر بگیرید. همانطور که در بخشهای قبل بیان شد، یک فرضیه فازی را میتوان به صورت زیر نشان داد: اگر شرط 1 (فازی)، شرط 2 (قطعی) و... شرط K (فازی) برقرار باشد، آنگاه x با درجه عضویت (x) μ عضوی از F میباشد. در رابطه فوق، تابع μ که بیانگر درجه تطابق عناصر نمونه با فرضیهها میباشد، به صورت زیر تعریف میگردد: μ (H, Xi)→[0, 1] تابع μ نگاشتی از عناصر D برای هر یک از فرضیهها به بازه [0,1] ارائه میدهد. برای تعیین میزان تطابق دادهها با فرضیه، هر یک از عناصر D با شرایط ربطی در مقدم فرضیه مقایسه میشود. در زیر چند رابطه استلزام فازی (گزاره شرطی فازی) معروف و متداول است: رابطه (2-3) رابطه استلزام لارسن Ru,V= μA u. μB(V)رابطه(2-4) رابطه استلزام ممدانی Ru,V=min⁡[ μA u ,μBV]رابطه (2-5) استلزام لوکاسیویجRu,V=1-μA u+μA u. μBVرابطه(2-6) استلزام احتمالRu,V=1-μA u+μA u. μBV باید توجه داشت که در عمل بیشتر از رابطه استلزام لارسن و ممدانی که به ترتیب بر اساس عملگرهای حاصلضرب و min تعریف شده اند، استفاده میگردد. بر اساس رابطه استلزام لارسن داریم: R(u1×u2×…..uk×V)=µA1(u1). µA2(u2)×……×µAK(uk)×µB(V) در ادامه پژوهش برای تعیین درجه درستی فرضیهها از رابطه فوق استفاده خواهد شد. با استقاده از این رابطه ، همواره رابطه زیر بین فرضیههای تهی و جایگزین برقرار خواهد بود: µ0+ µ1+ µ2+… + µr =1 زمانی که ترکیب ارزش مقدمها و تالی برای هر یک از عناصر نمونه (xi∈D) در ارتباط با فرضیهH بدست آمد، این ارزشها باید با هم تلفیق گردند تا تعیین گردد که در کل تا چه میزان ارزشهای موجود در D حامی H میباشند. برای تلفیق ارزش عناصر نمونه D در ارتباط با فرضیه L ام از میانگین حسابی (یا با توجه به نگرش بدبینانه یا خوشبینانه خود از سایر عملگرها) استفاده کنید. رابطه (2-7)MLD= iμl(xi)δ که در آن δ بیانگر تعدادی از عناصر D است که مرتبط با فرضیه مورد بررسی میباشد. MLD نشان میدهد که تا چه میزان عناصر موجود در D حامی فرضیه Lام میباشد. 2-3-4- تصمیم گیری نتیجه آزمون فرضیههای فازی در قالب MH0D, MH1D,…, MHrD ارئه میگردد. این مقادیر بیانگر درجه درستی فرضیه تهی و فرضیههای جایگزین است. اگر درجه درستی فرضیه H0 کاملاً بزرگتر (کاملاً کوچکتر) از فرضیههای جایگزین باشد، آنگاه میتوان نتیجه گرفت که امکان وقوع H0 کاملاً بزرگتر (کاملاً کوچکتر) از فرضیههای جایگزین است. مفاهیم کاملاً بزرگتر و کاملاً کوچکتر مفاهیمی فازی هستند و به ادراک انسانها بستگی دارد. برای تبیین این مفاهیم میتوان یک رویکرد کلی از ادراک اتوماتیک را مورد استفاده قرار داد. برای نمونه تابع عضویت زیر را برای اتوماتیک سازی ادراک در نظر بگیرید: رابطه (2-8)μ= 11+ 110 |β.M2D-M1D)| که در آن β یک عدد حقیقی مثبت است که بیانگر اعتماد انسانی از اختلاف بین دو درجه درستی بر اساس یک نمونه مشخص میباشد μ بیانگر درجه بزرگی و (کوچکی) M2 از M1 است که مقدار آن با افزایش β افزایش میباید. 2-4- محاسبهی سازگاری ماتریسهای مقایسات زوجی فازی گاگوس و بوچر(1998)بر اساس شرایط انتقالپذیری قوی، روشی را برای محاسبهی درجه سازگاری ماتریسهای مقایسات فازی زوجی ارائه نمودند. در این روش بهمنظور بررسی شرایط سازگاری، لازم است از هر ماتریس مقایسه زوجی ، دو ماتریس مجزا تشکیل شود: . ماتریس از مقادیر میانی ترجیحات هر خبره(مقادیر میانی اعداد فازی مثلثی) حاصل میگردد، . ماتریس دوم نیز()، از میانگین هندسی حد بالا و حد پائین اعداد فازی مثلثی ایجاد میشود: رابطه (2-9) برای یافتن نرخ سازگاری، بردار وزن هر یک از این دو ماتریس باید محاسبه شود. از آنجا که این ماتریسها شامل دادههای غیر فازیاند، میتوان از روش ساعتی برای محاسبه بردار وزن استفاده نمود. لذا بردارهای اوزان، Wmو Wg، از روابط ذیل بدست میآید: رابطه (2-10)(2-11) n بُعد ماتریس است. بزرگترین مقدار ویژه () برای هر کدام از ماتریسها از روابط ذیل محاسبه میشود: (2-12)(2-13) طبق روش ساعتی، شاخص سازگاری (CI)، که انحراف از سازگاری کامل را نشان میدهد، بترتیب ذیل محاسبه میگردد: (2-14)(2-15)(2-16) برای محاسبهی نرخ سازگاری ()، شاخصهای تصادفی Rm و Rg مطابق جدول 2-4توسط گاگوس و بوچر(1998) ارائه شده است. جدول 2-4- شاخصهای تصادفی گاگوس و بوچر 151413121110987654321اندازه ماتریس1.4981.4911.4551.4461.4181.4091.3791.3411.2871.1991.0720.7930.489000Rm0.4880.4800.4690.4770.4530.4450.4340.4160.4090.3810.3590.2620.17900Rg اگر هر دو نرخ سازگاری(CRm و CRg) هر ماتریس مقایسه زوجی، بزرگتر از 1/0 باشد، باید از خبرهی مورد نظر درخواست شود تا در ترجیحات خود تجدید نظر نماید. اگر فقط CRm(CRg) از 1/0 بزرگتر باشد، در حالیکه دیگری در طیف مورد قبول باشد، بهتر است تصمیمگیرنده برای ارزیابی مجدد مقادیر میانی ترغیب شوند و مقادیر حدها بدون تغییر بمانند. اما با توجه به اینکه در این مطالعه از اعداد فازی مثلثی استاندارد چانگ استفاده میشود که بین حد پائین، مقدار میانی و حد بالای هر عدد رابطه خاصی حاکم است، لذا با عدم سازگاری هر یک از این دو ماتریس، باید در کل ترجیحات ماتریس مربوطه تجدید نظر شود. مثال عددی نمودار 1-1- چهارچوب مفهومی فرایند انتقال تکنولوژی اقتباس از: انصاری و سلطانزاده، (1391)؛ خمسه و آزادی، (1389)؛ خمسه و بختیاری، (1392)؛ ستیندامار و دیگران، (2010) هریک از این فازهای فرایند انتقال فناوری شامل شاخص هایی می شود که در ادامه به تعریف هر فاز و شاخصهای آن پرداخته خواهد شد. الف) فازگزینش و اکتساب: فرآيند انتخاب تكنولوژي از ميان تكنولوزيهاي موجود و مذاكره و عقد قرارداد جهت اکتساب آن پیش بینی و آینده نگری تکنولوژی وارداتی ممیزی و ارزیابی تکنولوژی مطابق مدل های موجود (استاندارد) ارزیابی امکان سنجی بر اساس اهداف و استراتژی های سازمان شناسایی دارندگان تکنولوژی به صورت نظام مند تخصص لازم و کافی جهت انعقاد قراردادهای انتقال تکنولوژی استفاده از مشاوران و مراکز تحقیقاتی دانش و آموزش های کافی افراد در زمینه انتقال تکنولوژی سازماندهی تیم های انتقال تکنولوژی متناسب با نوع و روش انتقال توجه به منحنی های عمر تکنولوژی وارداتی ارزیابی امکان سنجی بر اساس اهداف و الویت های ملی داشتن برنامه جامع انتقال شناسایی شبکه تامین کنندگان و زنجیره تامین تکنولوژی وارداتی مستند سازی اطلاعات در پایان فاز گزینش و اکتساب ب) فاز انطباق: فرآيند پيوند دقيق تكنولوژي وارداتي با نيازهاي طرح و منابع و شرايط كشور اصلاح زیرساخت های تکنولوژی وارداتی طراحی سازمان و سازماندهی مجدد متناسب با تکنولوژی وارداتی اصلاح روش های تولید و تکنیک های ساخت متناسب با تکنولوژی وارداتی اصلاح و تغییرات سیستم های موجود متناسب با تکنولوژی وارداتی ساخت نمونه محصول و تست و اصلاحات مورد نیاز با توجه به منابع موجود انتخاب شبکه تامین کنندگان متناسب با تکنولوژی وارداتی مستند سازی اطلاعات در پایان فاز انطباق ج) فاز جذب: فرآيند آگاهي كامل گيرنده نسبت به تمامي مؤلفه هاي تكنولوژي كسب شده بررسی کامل اسناد و مدارک دهنده تکنولوژی آموزش نیروی انسانی گیرنده تکنولوژی اصلاحات در زیر ساخت های تحقیقاتی سازمان ارتباط و استفاده از سازمان های تحقیقاتی استفاده از فرصت های همکاری عملیاتی با نیروهای واگذار کننده تکنولوژی مستند سازی اطلاعات در پایان فاز جذب د) فاز کاربرد: فرآيند بهره گيري از تكنولوژي كسب شده طراحی مقدماتی و تفضیلی کارگاه ها و کارخانه ها و... و راه اندازی و بهره برداری از انها طراحی و استقرار نظام های گوناگون( برنامه ریزی و کنترل تولید، انبار داری، نت و...)، استخدام و نگهداری نیروی انسانی برگزاری مناقصه و انعقاد قرارداد با پیمانکاران شناسایی بازار عرضه تکنولوژی انعقاد قرار داد با پیمانکاران جهت تامین تجهیزات بهره برداری ازمایشی و رفع معایب و گلوگاهها تجاری سازی محصول به وسیله تکنولوژی وارداتی مستند سازی اطلاعات در پایان فاز کاربرد ه) فاز توسعه و بهبود: فرآيندي كه درجريان آن با استفاده از تكنولوژي كسب شده، دانش حاصل از انطباق، جذب و كاربرد آن، تجربه، مهارت و يافته هاي تحقيقات دروني، تكنولوژي براي فرآيندها و فرآوردههاي بهتر و جديدتر توسعه می یابد. مطالعه پیوسته منحنی عمر تکنولوژی در سطح جهان بررسی توان کشور در زمینه توسعه تکنولوژی به کارگیری بازخوردهای مشتریان در امر بهبود نوآوری در طراحی و تولید محصولات جدید با توجه به نیازهای مشتری تجاری سازی محصول بهبود یافته مستند سازی اطلاعات به صورت نظام مند در پایان فاز توسعه و بهبود و) فاز انتشار: اشاعه تكنولوژي وارداتي :فرآيند تعميق و گسترش مؤلفههاي تكنولوژي كسب شده در سطح كشور انتشار دستاوردهای تکنولوژی و تشویق محققین ارائه یافته های حاصل از تکنولوژی به سایر حلقه های زنجیره انتشار اطلاعات تکنولوژی در نشریات، کنفرانس ها و... گسترش تکنولوژی وارداتی با انتقال بین شرکتی انتقال تکنولوژی وارداتی در سایر کشورها مستند سازی اطلاعات در پایان فاز انتشار 4-3- پاسخ به سوالات تحقیق برای پاسخ به سوال اول تحقیق یعنی تعیین میزان اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی با توجه به مراحل سهگانه شناخت و کسب، استقرار و نگهداری از روش آزمون فرض فازی استفاده کردیم. سپس با استفاده از روش مقایسات فازی زوجی هر یک از فازهای ششگانه فرایند انتقال تکنولوژی به سوال دوم تحقیق پاسخ گفتیم. 4-3-1- تایید چارچوب پژوهش با استفاده از آزمون فرض فازی در این روش باید در تدوین فرضیههای فازی دقت کرد. ما یک کلی داریم که میخواهیم در ارتباط با افزارهای فازی آن مطالعه ای انجام دهیم. بر این اساس هر چه کل مورد مطالعه کوچکتر و دقیقتر باشد، فرضیههای فازی نیز دقیقتر خواهند بود (آذر و فرجی، 1389). برای اینکه سیستم حاصل از تکنیک آزمون فرض فازی به راحتی قابل تجزیه و تحلیل باشد و از پیچیدگی آن اجتناب شود، اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی را به سه مرحله دسته بندی میکنیم تا در مرحله ابتدایی اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی به صورت کلی تعیین گردد. برای شروع تحلیل، باید افرازهای فازی متغیرهای مورد نظر و نحوه تعریف آنها را مشخص نماییم: -41402042545مرحله اول (شناخت و کسب)مرحله دوم (اسقرار)مرحله سوم (نگهداری)خروجی (اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی)ضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبقابل قبولغیرقابل قبولاگرو⇐JHJHHJو00مرحله اول (شناخت و کسب)مرحله دوم (اسقرار)مرحله سوم (نگهداری)خروجی (اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی)ضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبقابل قبولغیرقابل قبولاگرو⇐JHJHHJو نمودار4-1- افرازهای فازی متغیرهای مورد مطالعه با توجه به به افراز های فازی متناسب با متغیرهای ورودی و متغیر خروجی (که به صورت قطعی افرازبندی شده است) تعداد فرضیهها (اعم از فرضیه تهی و فرضیههای جایگزین) برابر54 =3×3×3×2 میباشد که میتوان همه آنها را آزمون کرد. 1- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.2- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.3- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.4- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.5- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.6- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.7- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.8- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.9- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.10- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.11- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.12- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.13- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.14- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.15- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.16- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.17- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.18- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.19- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.20- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.21- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.22- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.23- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.24- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.25- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.26- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.27- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.28- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.29- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.30- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.31- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.32- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.33- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.34- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.35- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.36- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.37- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.38- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.39- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.40- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.41- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.42- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.43- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.44- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.45- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.46- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.47- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.48- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.49- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.50- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.51- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.52- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.53- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.54- اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است. گام های حل مدل: ابتدا هر یک از این مراحل با توجه به شاخصهایی که دارد ارزش گذاری میشوند. در اینجا با توجه به مراحل سهگانه فازها در هم ادغام میشوند. یعنی در مرحله اول (مرحله گزینش و اکتساب)، 13شاخص داریم. در مرحله دوم (استقرار) که شامل فازهای انطباق، جذب و کاربرد است در مجموع 21شاخص داریم و در مرحله سوم با ادغام فازهای توسعه و بهبود و انتشار 12 شاخص خواهیم داشت. در جدول زیر حدود ارزشگذاری این مراحل آمده است. جدول 4-2- حدود نمره گذاری برای متغیرهای ورودی آزمون فرض فازی تعداد شاخصهاکمترین حد نمرهبالاترین حد نمرهمرحله شناخت وکسب131365مرحله استقرار2121105مرحله نگهداری121260اثربخشی کل فرایند4646230 سپس نسبت به جمع آوری نظرات خبرگان اقدام میشود. نمرههای بدست آمده از هر یک از 20 خبره در پیوست آمده است. در ادامه گام های حل مسئله را به تفکیک هر مرحله از فرایند انتقال فناوری و خروجی آن تشریح میکنیم: الف: مرحله گزینش و اکتساب تعیین محدوده ارزش گذاری در نرم افزار fuzzy tech برای مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی به عنوان متغیر ورودی سیستم آزمون فرض فازی که با عنوان (var1)در نرم افزار معرفی شده است. شکل 4-1- تعریف مقادیر پایهای متغیرزبانی مرحله گزینش و اکتساب (var1) در نرم افزار fuzzy tech سپس با زدن دکمه next تعداد افرازهای فازی از متغیر زبانی و شکل آن مشخص میشود. در این مسئله تعداد افرازهای فازی کلیه متغیرهای ورودی را معادل 3 ( کم، متوسط، زیاد) انتخاب کردیم. شکل 4-2- تعریف تعداد افرازهای پایهای و شکل تابع عضویت متغیر مرحله شناخت و کسب مجدداً با زدن دکمه next یک مستطیل بر روی صفحه اول نرم افزار ظاهر میشود که با دوبار کلیک بر روی آن، صفحه زیر ظاهر میگردد: نمودار 4-2- تعریف تابع عضویت برای متغیر زبانی مرحله شناخت و کسب فازی سازی دادهها: به عنوان مثال نمره مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی خبره شماره یک که عدد چهل می باشد در این گراف فازی نشان داده شده است. این عدد با توجه به نمودار به اندازه (0.06) زیاد و به اندازه (0.94) متوسط می باشد.برای نظرات سایر خبرگان در مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی با توجه به این گراف اندازههای فازی متناسب نوشته میشود که در جدول زیر آمده است: جدول4-3- نتایج ارزیابی خبرگان از مرحله شناخت و کسب شماره خبرهمتغیر زبانی مرحله اولنمره مرحله اول65-13ضعیفمتوسطخوب140-0.940.062280.850.15-346-0.460.54443-0.690.315340.380.62-640-0.920.08739-10846-0.460.54942-0.770.2310251--1158--112251--13350.310.69-14191--15470.380.621645-0.540.461745-0.540.4618360.230.77-1941-0.850.152039-1- ب: مرحله دوم فرایند انتقال تکنولوژی (استقرار) گامهای قبل برای این مرحله از فرایند انتقال تکنولوژی تکرار میشود با توجه به اینکه حدود ارزشگذاری 21تا 105میباشد و تعداد افرازها نیز 3 (ضعیف، متوسط و خوب) میباشد نمودار مربوط به مرحله اسقرار ((var2 به شکل زیر است: نمودار 4-3- تعریف تابع عضویت برای متغیر زبانی مرحله استقرار فازی سازی دادهها: نمره قطعی هر یک از خبرگان در این نمودار مشخص میگردد و به متغیرهای زبانی تبدیل میگردد به طور مثال نمره خبره شماره یک به مرحله استقرار عدد85 میباشد با توجه به نمودار این عدد به اندازه 1واحد خوب میباشد. همچنین نمره خبره شماره 3 نشان میدهد این مرحله به اندازه 0.48 واحد متوسط و 0.52واحد خوب ارزیابی میشود. جدول 4-4-نتایج ارزیابی خبرگان ازمرحله استقرار شماره خبرهمتغیر زبانی مرحله استقرارنمره105-21ضعیفمتوسطخوب185--12421--374-0.480.52470-0.670.33563-1-6570.290.71-7610.10.9-880-0.190.81969-0.710.2910460.810.19-1177-0.330.6712421--13470.760.24014421--1563-1-1671-0.620.381778-0.290.711863-1-1963-1-2075-0.250.75 ج: مرحله سوم فرایند انتقال تکنولوژی (نگهداری) مانند مراحل قبل با توجه به حدود نمره گذاری12 تا 60 برای مرحله نگهداری (که به صورت var3 در نرم افزار مشخص شده است) و متغیرزبانی ضعیف، متوسط وخوب، نمودار حاصل به شکل زیر خواهد بود: نمودار4-4- تعریف تابع عضویت برای متغیر زبانی مرحله نگهداری فازی سازی دادهها: جدول زیر نتایج ارزیابی خبرهها از مرحله نگهداری فرایند انتقال تکنولوژی را نشان میدهد برای مثال همانطور که در نمودار بالا نشان داده شده است، نمره خبره 1 عدد 44 است که به اندازه 0.33 واحد متوسط و به اندازه 0.67 واحد خوب ارزیابی شده است. جدول 4-5- نتایج ارزیابی خبرگان ازمرحله نگهداری شماره خبرهمتغیر زبانی مرحله نگهدارینمره60-12ضعیفمتوسطخوب144-0.330.672241--3310.420.58-4320.330.67-5270.750.25-6241--743-0.420.58841-0.590.429370.920.0810231--11270.750.25-12151--13171--14191--15330.250.75-1639-0.750.251739-0.750.2518241--19241--2049--1 د: متغیر خروجی فرایند انتقال تکنولوژی (اثربخشی انتقال تکنولوژی) ابتدا برای دست یابی به نمره اثربخشی، نمره مراحل سه گانه را با هم جمع می کنیم. تعداد 46 شاخص داریم، با استفاده از نمره گذاری 5-1 کمترین حد ممکن عدد 46 و بیشترین آن عدد 230 میباشد. شکل 4-3- تعریف مقادیر پایهای متغیرزبانی مرحله گزینش و اکتساب (var1) در نرم افزار fuzzy tech سپس مجموعه 2 تایی (قابل قبول و غیرقابل قبول) برای متغیر خروجی انتخاب میکنیم: شکل 4-4- تعریف تعداد افرازهای پایهای و شکل تابع عضویت متغیر خروجی نمودار4-5- تعریف تابع عضویت برای متغیر زبانی خروجی باتوجه به نمرات به دست آمده از هر یک از خبرهها و با استفاده از این گراف عدد فازی متناسب با آن را پیدا میکنیم که در جدول زیر قابل مشاهده است. جدول 4-6- نتایج ارزیابی خبرگان از متغیر خروجی شماره خبرهمتغیر زبانی خروجینمرهغیرقابل قبولقابل قبول1169-12941-31510.290.7141450.380.6251240.780.2261210.890.2171430.40.68167-191480.350.6510941-111620.120.8812821-13991-14801-151430.410.59161550.240.76171620.120.88181230.780.22191280.630.37201630.110.89 گام تدوین فرضیهها با تعریف بلوک قواعد در نرم افزار، مراحل سه گانه فرایند انتقال تکنولوژی به عنوان ورودی سیستم و اثربخشی به عنوان متغیر خروجی سیستم لحاظ می شود: شکل 4-5- صفحه اول نرم افزار fuzzy tech بعد از تعریف متغیرهای ورودی و خروجی و بلوک قواعد با کلیک بر روی بلوک قواعد، نرم افزار جدولی به ما ارائه میدهد که بیانگر فرضیات مختلف این سه متغیرورودی در ارتباط با خروجی مسئله میباشد. از آنجا که افزارهای فازی هر یک از متغیرهای ورودی عدد 3 و تعداد افزارهای متغیر خروجی عدد 2 میباشد، بنابراین تعداد فرضیههای مورد بررسی 54 (=3×3×3×2) فرضیه میباشد. در زیر صفحه ویرایش قواعد نرم افزار نشان داده شده است که درجه تایید فرضیه همه آنها در ابتدا عدد یک میباشد. برای تنظیم قواعد، مقدار Dos value را برابر صفر قرار میدهیم تا شکل اولیه ای از کلیه قواعد با درجه حمایت صفر ظاهر گردد سپس تعدیلات لازم را را با توجه به محاسبات انجام گرفته انجام میدهیم. شکل 4-6- صفحه ویرایش قواعد در نرم افزارfuzzy tech ادامه شکل 4-6- صفحه ویرایش قواعد در نرم افزارfuzzy tech گام آزمون فرضیههای فازی با استفاده از رابطه استلزام لارسن (رابطه 2-3) درجه درستی فرضیهها را تعیین میکنیم. برای این کار از جدول زیر کمک میگیریم: جدول 4-7- اطلاعات متغیرهای زبانی مرحله اول تا سوم فرایند انتقال تکنولوژی و اثربخشی شماره خبرهمتغیر زبابی مرحله اولمرحله دوممرحله سومخروجیضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبغیرقابل قبولقابل قبول1-0.940.06--1-0.330.67-120.850.15-1--1--1-3-0.460.54-0.480.520.420.58-0.290.714-0.690.31-0.670.330.330.67-0.380.6250.380.62--1-0.750.25-0.780.226-0.920.080.290.71-1--0.890.217-1-0.10.9--0.420.580.40.68-0.460.54-0.190.81-0.590.42-19-0.770.23-0.710.290.920.080.350.65101--0.810.19-1--1-11--1-0.330.670.750.25-0.120.88121--1--1--1-130.310.69-0.760.2401--1-141--1--1--1-150.380.62-1-0.250.75-0.410.5916-0.540.46-0.620.38-0.750.250.240.7617-0.540.46-0.290.71-0.750.250.120.88180.230.77--1-1--0.780.2219-0.850.15-1-1--0.630.3720-1--0.250.75--10.110.89 به عنوان مثال پرسشنامه (نظرات خبره) شماره یک را مورد بررسی قرار میدهیم. جدول 4-8- اطلاعات متغیرهای زبانی مرحله اول تا سوم فرایند انتقال تکنولوژی و اثربخشی برای خبره شماره یک شماره خبرهمتغیر زبابی مرحله اولمرحله دوممرحله سوماثربخشیضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبضعیفمتوسطخوبغیرقابل قبولقابل قبول1-0.940.06--1-0.330.67-1 فرضیههای ممکن به این صورت میباشد: اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی به اندازه 0.94واحد متوسط و مرحله دوم به اندازه1 واحد زیاد باشد و مرحله سوم به اندازه0.33 متوسط باشد، آنگاه اثربخشی انتقال تکنولوژی به اندازه 1 واحد قابل قبول (مثبت) میباشد. با استفاده از رابطه استلزام لارسن (رابطه 2-3) داریم: 0.31=1×0.33×1×0.94 عدد به دست به این معنی است که فرضیه شماره 34 به اندازه 0.31 واحد توسط خبره شماره یک مورد حمایت قرار میگیرد. اگر ما این فرضیه را به عنوان فرضیه تهی در نظر بگیریم سه فرضیه دیگر (که در ادامه این بخش آمده است) به عنوان فرضیههای جایگزین تعریف میشود. ارزش0.94 = μ در مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی بیان میدارد که دادههای مشاهده شده به این میزان موافق با فرضیه تهی است. ارزش μ=1 بیانگر توافق کامل با فرضیه تهی است. این مطلب در مورد مرحله دوم و خروجی فرایند انتقال تکنولوژی با توجه به دیدگاه خبره مورد بررسی (پرسشنامه شماره یک) صدق میکند. و ارزشμ =0 نشانگر تناقص کامل دادهها با فرضیه تهی میباشد. اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی به اندازه 0.94متوسط و مرحله دوم به اندازه1واحد زیاد باشد و مرحله سوم به اندازه067 واحد زیاد باشد، آنگاه اثربخشی انتقال تکنولوژی به اندازه 1 واحد قابل قبول میباشد. به طریق مشابه داریم: 0.63= 1×0.67×1×0.94 فرضیه شماره 36 به اندازه 0.63واحد توسط خبره شماره یک مورد حمایت قرار میگیرد. اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی به اندازه 0.06 واحد زیاد و مرحله دوم به اندازه1واحد زیاد باشد و مرحله سوم به اندازه0.33 واحد متوسط باشد، آنگاه اثربخشی انتقال تکنولوژی به اندازه 1 واحد قابل قبول میباشد. 0.02= 1×0.33×1×0.06 فرضیه شماره 52 به اندازه 0.02 واحد توسط خبره شماره یک مورد تایید قرار میگیرد. اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی به اندازه 0.06 واحد زیاد و مرحله دوم به اندازه1واحد زیاد باشد و مرحله سوم به اندازه 0.67 واحد زیاد باشد، آنگاه اثربخشی انتقال تکنولوژی به اندازه 1 واحد قابل قبول میباشد. 0.04= 1×0.67×1×0.06 فرضیه شماره 54 به اندازه 0.04 واحد توسط خبره شماره یک مورد حمایت قرار گرفت. همانطور که مشاهده میکنیم رابطه (2-1) بین فرضیه تهی و فرضیههای جایگزین برقرار است وارزش μ برای فرضیه تهی، قرینه ارزش μ برای فرضیههای جایگزین است. μ0+μ1+μ2+μ3=1 ⇒ 0.31+ 0.63+ 0.02+ 0.04 =1 برای نظرات سایر خبرگان نیز این عملیات انجام میشود، در جدول زیل، پراکندگی حمایت فرضیهها توسط خبرگان نشان داده شده است: شماره فرضیهشماره پرسشنامهدرجه تایید فرضیه123456789101112131415161718192010.850.8110.23610.1952345670.2220.190.0740.180.03380.0620.050.00590.0740.004100.0210.00111121314151617180.5240.026190.150.2370.02200.056021222324250.0270.0580.3620.5810.1660.0390.60.5350.118260.0660.0860.1020.1370.0560.170.3150.046270.0370.1180.1210.1680.1760.1170.060.0150.04280.0910.1920.0340.2520.0520.3270.1680.1910.1030.07290.2320.0150.020.0050.0270.015300.3480.0370.0280.0640.0340.2220.036310.030.0280.002320.0710.0470.006330.040.0580.0720.0370.0350.012340.310.0990.0950.220.1340.120.2530.061350.0060.0120.0120.0830.006360.630.1560.0120.0390.0840.6680.08370.0210.001380.005039404142430.0320.0260.050.0310.0640.0950.015440.0770.0420.0120.2180.0910.0550.025450.0440.0530.0520.0090.190.0510.0310.021460.1070.0860.0650.0980.0730.2740.1630.2280.055470.0050.0880.010.005480.0430.0080.0540.0760.009490.0340.0130.060.005500.0880.0210.4420.027510.0470.0260.0210.020.0310.010.007520.020.110.0420.2580.040.1470.10.0760.04530.0020.010.0030540.040.1840.0030.0330.080.017جمع1110.9910.9981.00911.0150.999111110.9991.0731.055111 جدول 4-9- فرضیهها و درجه تایید آنها همانطور که در ردیف آخر جدول مشاهده میشود جمع تمام عناصر هر ستون برابر با عدد 1 میشود به جز در مواردی که به دلیل گرد کردن اعداد این مقدار اندکی کمتر یا بیشتر از عدد 1 بدست آمده است.در ستون آخر این جدول درجه تایید فرضیه ها با تلفیق ارزش عناصر هر پرسشنامه در ارتباط با آن فرضیه از میانگین حسابی با توجه به رابطه (2-7) به صورت زیر بدست میآید: فرضیه تایید درجه=0.85+0.81+1+0.236+120=0.195 تحلیل نتایج حاصل از آزمون فرض فازی همانگونه که در جدول4-9 مشاهده میشود، فرضیه شماره یک (مرحله اول ضعیف، مرحله دوم ضعیف و مرحله سوم ضعیف دارای اثربخشی غیرقابل قبول است) بیش از دیگر فرضیات مورد تایید قرار گرفته است. یعنی با توجه به شواهد موجود درستی این فرضیه بیش از فرضیههای دیگر میباشد. در آزمون فرض فازی دیگر تایید یا رد یک فرضیه (فرضیه تهی) در میان نیست، بلکه درجه درستی آنها مطرح است. در جدول زیر سایر فرضیهها به ترتیب درجه درستی آنها آمده است. جدول 4-10- ترتیب فرضیه ها بر اساس درجه درستی شماره فرضیهفرضیهدرجه درستی فرضیهرتبه درجه بزرگی1اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.19510.99925اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.11820.98836اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.0830.89928اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.0740.64034اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.06150.62646اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.05560.58526اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.04670.62627اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.0480.58552اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.0480.58530اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.03690.5577اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.033100.54350اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.027110.58518اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.026120.51444اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.025130.51445اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.021140.55719اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.02150.50154اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.017160.54343اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.015170.52829اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.015170.52848اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.009180.58551اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.007190.50235اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.006200.51432اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.006200.51447اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش خوب باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.005210.51449اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.005210.5148 اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.005210.5149اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.004220.51431 اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.002230.52833اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش متوسط باشد و مرحله دوم دارای ارزش خوب و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.0012240.51437اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش خوب باشد و مرحله دوم دارای ارزش ضعیف و مرحله سوم دارای ارزش ضعیف باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی غیر قابل قبول است.0.001250.51410اگر مرحله اول فرایند انتقال تکنولوژی دارای ارزش ضعیف باشد و مرحله دوم دارای ارزش متوسط و مرحله سوم دارای ارزش متوسط باشد، آنگاه فرایند انتقال تکنولوژی دارای اثربخشی قابل قبول است.0.001250.514 تصمیمگیری نتایج حاصل از آزمون فرضیههای فازی در قالب درجه درستی هر یک از فرضیهها ارائه میشود. این مقادیر بیانگر درچه درستی فرضیه تهی H0 و فرضیههای جایگزین میباشد. همانطور که در فصل دوم مربوط به ادبیات این روش عنوان شد اگر درجه درستی فرضیه H0 کاملاً بزرگتر از فرضیههای جایگزین باشد، آنگاه میتوان نتیجه گرفت که امکان وقوع H0 کاملاً بزرگتر از فرضیههای جایگزین است. برای تبیین مفهوم کاملا بزرگتر که یک مفهوم فازی است میتوان از تابع زیر برای اتوماتیک سازی ادراک استفاده کرد: μ= 11+ 110 |β.M2D-M1D) |= 11+ 110 |25×0.118-0.195|= 0.988 بر اساس اندازه درجه درستی فرضیههای این پژوهش، فرضیهها را رتبه بندی کردیم. تعداد 25 ردیف از فرضیهها حاصل شد بر طبق این نمونه =25 در نظر گرفته شده است. میتوان اختلاف بین دو درجه درستی را 25واحد در نظر گرفت. بنابراین با احساب =25 برای سایر فرضیهها درجه بزرگی را نسبت به فرضیه قبلی تعیین میکنیم تا ادراک بهتری از نتایج حاصل شود. در نتیجه این محاسبات میتوان گفت فرضیه شماره یک با دارا بودن بزرگترین مقدار درجه بزرگی، مورد تایید است. نتیجه کلی پژوهش با استفاده از آزمون فرض فازی حاکی از آن است که هر سه مرحله فرایند انتقال فناوری یعنی شناخت و کسب، استقرار و نگهداری در وضعیت ضعیف ارزیابی میشود و اثربخشی آن غیرقابل قبول است. برای تحلیل این مدل در قالب نمودارهای ترسیمی، ابتدا اعداد به دست آمده ستون آخر جدول 4-9 را وارد صفحه ویرایش قواعد نرم افزار میکنیم و مقدار DoS هر فرضیه تعیین میشود. سپس گزینهInteractive را از منوی Dedug نرم افزار انتخاب میکنیم تا صفحه Watch: Interactive Dedug Mode ظاهر گردد. شکل 4-7- تحلیل بر اساس میانگین نمرات خبرگان به مراحل سهگانه فرایند انتقال فناوری سپس همزمان با آن که این پنجره باز است از منوی Analyzerگزینه 3D Plot را انتخاب میکنیم تا نمودارهای زیر ظاهر گردد: نمودار 4-6- ترسیم سه بعدی رفتار سیستم با توجه به متغیرهای ورودی مرحله شناخت وکسب (var1 ) و مرحله استقرار (var2 ) نمودار 4-7- ترسیم سه بعدی رفتار سیستم با توجه به متغیر ورودی مرحله شناخت وکسب (var1 ) و مرحله نگهداری ((var3 نمودار 4-8- ترسیم سه بعدی رفتار سیستم با توجه به متغیرهای ورودی مرحله نگهداری (var2 ) و مرحله استقرار(var3) نمایش این قواعد در قالب نمودارهای سه بعدی ارائه شده است. این سطوح فازی امکان مقایسه دو به دوی تاثیر متغیرهای ورودی مختلف را بر خروجی مورد نظر ارائه میدهد. همانطور که قابل ملاحظه است بیشتر سطح این نمودار زرد رنگ (یعنی وضعیت ضعیف) است. در اینجا برای ترسیم فضای سه بعدی از میانگین نظرات خبرگان در مراحل سه گانه فرایند انتقال تکنولوژی استفاده کردیم و نمرات مربوط به آنها را وارد کردیم. در این نمودارها موقعیت هر مرحله از فرایند انتقال تکنولوژی با فلشهای قرمز کوچک نشان داده شده است و همچنین کل نمودار، بیانگر سطح اثربخشی کل با توجه به متغیرهای ورودی میباشد. نقطه تلاقی فلشهای کوچک بیانگر اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی با توجه به میزان متغیرهای ورودی است. از آنجا که اعداد مربوط به میانگین نمرات مراحل سه گانه را به عنوان نمونه وارد نرم افزار کردیم، در این نمودارها مقدار عددی اثربخشی با توجه به این مقادیر ورودی به طور مشخصی (خط عمود بر صفحه نمودار سه بعدی) نشان داده شده است. 4-3-2- تحلیل حاصل از مقایسه زوجی فازهای ششگانه در این مرحله پرسشنامه‌ی مقایسات زوجی به منظور وزن دهی به فازهای فرایند انتقال تکنولوژی مطابق با چارچوب پژوهش تعیین و بین 7 نفر از خبرگانی که در مرحله قبل نیز از نظر آنها استفاده شد، توزیع گردید(پیوست 1 - پرسشنامه 2). اظهارنظرهای کلامی پاسخگویان در مورد عوامل تحقیق به روش‌های مختلفی قابل تبدیل به اعداد فازی مثلثی هستند که مقیاس‌های محاوره‌ای به منظور تعیین وزن هر یک از فازهای فرایند انتقال فناوری، مطابق جدول 4-11 می‌باشد: جدول 4-11- مقیاس‌های کلامی برای بیان درجه اهمیت عوامل (یوکسل و داگدویون، 2010؛ نپال و همکاران، 2010؛ عالم تبریز و باقرزاده آذر، 1389) مقیاس‌های زبانی برای درجه اهمیتاعداد فازی مثلثیمعکوس اعداد فازی مثلثیJust Equalعیناً یکسان(1,1,1)(1,1,1)Equally Importantاهمیت تقریباً برابر ()()Weakly more importantنسبتاً مهمتر()()Strongly more Importantمهمتر()()Very Strongly more Importantخیلی مهمتر()()Absolutely more Importantفوق‌العاده مهمتر()() 4-3-2-1- محاسبه نرخ سازگاری ماتریس‌های مقایسات زوجی قبل از تلفیق ماتریس‌های مقایسات زوجی فازی خبرگان مختلف، باید میزان سازگاری پاسخ‌های هر خبره تعیین شود. همانگونه که اشاره شد، از روش گاگوس و بوچر (1998) برای این کار استفاده شده است. این روش برای همه‌ی ماتریس‌های مقایسات زوجی 7 خبره اِعمال شد و از این میان 7 ماتریس طبق قاعده سازگار شناسایی شدند. در جدول 4-12 ماتریس مقایسه‌ی زوجی فازهای ششگانه مربوط به خبره 1 نمایش داده شده است: جدول 4-12- ماتریس مقایسه زوجی فازهای شش گانه فرایند انتقال تکنولوژی خبره 1 فاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتساب(2.5 2 1.5)(0.67 0.5 0.4)(0.67 0.5 0.4)(2.5 2 1.5)(0.5 0.4 0.33)(1 1 1)فاز گزینش و اکتساب(3.5 3 2.5)(2.5 2 1.5)(2.5 2 1.5)(3.5 3 2.5)(1 1 1)(3 2.5 2)فاز انطباق(2 1.5 1)(0.5 0.4 0.33)(0.5 0.4 0.33)(1 1 1)(0.4 0.33 .0.29)(0.67 0.5 0.4)فاز جذب(3 2.5 2)(1 0.67 0.5)(1 1 1)(3 2.5 2)(0.67 0.5 0.4)(2.5 2 1.5)فاز کاربرد(3.5 3 2.5)(1 1 1)(2 1.5 1)(3 2.5 2)(0.67 0.5 0.4)(2.5 2 1.5)فاز توسعه و بهبود(1 1 1)(0.4 0.33 .0.29)(0.5 0.4 0.33)(1 0.67 0.5)(0.4 0.33 .0.29)(0.67 0.5 0.4)فاز انتشار در ادامه ماتریس Am را مطابق جدول 4-13 از مقادیر میانی ترجیحات هر خبره (مقادیر میانی اعداد فازی مثلثی) بدست آورده و از آنجا که این ماتریس شامل دادههای غیر فازی است از روش ساعتی برای محاسبه بردار وزن استفاده میکنیم تا بردار وزن نهایی بصورت جدول زیر حاصل شود: جدول 4-13- ماتریس مقادیر میانی اعداد فازی مثلثی فاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتسابماتریس Am20.50.520.41فاز گزینش و اکتساب322312.5فاز انطباق1.50.40.410.3330.5فاز جذب2.50.66712.50.52فاز کاربرد311.52.50.52فاز توسعه و بهبود10.3330.40.6670.3330.5فاز انتشار جدول 4-14- ماتریس بردار وزن نهایی مقادیر میانی اعداد فازی مثلثی میانگین سطریفاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتساببردار وزن نهایی0.1270.1540.1020.0860.1710.1300.118فاز گزینش و اکتساب0.3100.2310.4080.3450.2570.3260.294فاز انطباق0.0870.1150.0820.0690.0860.1090.059فاز جذب0.1860.1920.1360.1720.2140.1630.235فاز کاربرد0.2180.2310.2040.2590.2140.1630.235فاز توسعه و بهبود0.0730.0770.0680.0690.0570.1090.059فاز انتشار با توجه به روابط(2-12) تا (2-16) مقادیرλmax، CI و CR ماتریس بردار وزن نهایی مقادیر میانی اعداد فازی مثلثی مربوط به خبره 1 بصورت جدول 4-15 میباشد: جدول 4-15- مقادیرλmax، CI و CR ماتریس بردار وزن نهایی اعداد میانی قابلیت‌های رقابتی مربوط به خبره 1 CRCIλmax0.0200.0246.122 همانطور که ملاحظه می‌شود، CR محاسبه شده برای ماتریس بردار وزن نهایی اعداد میانی قابلیت‌های رقابتی مربوط به خبره 1 کمتر از 1/0 است. بنابراین، این ماتریس کاملاً سازگار است. ماتریس Ag نیز با توجه به رابطه (2-11) مطابق جدول 4-16 بدست میآید: (میانگین هندسی حدبالا و پایین) جدول 4-16- ماتریس حد بالا و پائین اعداد فازی مثلثی فاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتسابماتریس Ag1.9360.5160.5161.9360.4081فاز گزینش و اکتساب2.9581.9361.9362.95812.449فاز انطباق1.4140.4080.40810.3380.516فاز جذب2.4490.70712.4490.5161.936فاز کاربرد2.95811.4142.4490.5161.936فاز توسعه و بهبود10.3380.4080.7070.3380.516فاز انتشار از آنجا که این ماتریس نیز شامل دادههای غیر فازی است از روش ساعتی برای محاسبه بردار وزن استفاده می‌کنیم تا بردار وزن نهایی بصورت جدول 4-17 حاصل شود: جدول 4-17- ماتریس بردار وزن نهایی حد بالا و پائین اعداد فازی مثلثی میانگین سطریفاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتساببردار وزن نهایی0.2180.1520.1050.0910.1680.1310.120فاز گزینش و اکتساب0.3070.2330.3950.3410.2570.3210.293فاز انطباق0.0870.1110.0830.0720.0870.1080.062فاز جذب0.1870.1930.1440.1760.2130.1660.232فاز کاربرد0.2160.2330.2040.2490.2130.1660.232فاز توسعه و بهبود0.0750.0790.0690.0720.0610.1080.062فاز انتشار با توجه به روابط (2-12) تا (2-16) مقادیرλmax، CI و CR ماتریس بردار وزن نهایی حد بالا و پائین اعداد فازی مثلثی قابلیت‌های رقابتی مربوط به خبره 1 بصورت جدول 4-18 میباشد: جدول 4-18- مقادیرλmax، CI و CR ماتریس بردار وزن نهایی حد بالا و پائین مربوط به خبره 1 CRCIλmax0.0460.0186.088 همانطور که ملاحظه می‌شود، CR محاسبه شده برای ماتریس بردار وزن نهایی حد بالا و پائین مربوط به خبره 1 کمتر از 1/0 است. بنابراین، این ماتریس نیز کاملاً سازگار است. نظیر این محاسبات برای ماتریس‌های مقایسات زوجی تک تک خبره‌ها انجام شده است. جدول 4- 19نتایج نرخ‌های سازگاری ماتریس‌های مقایسات زوجی خبره‌های مختلف را نمایش می‌دهد. جدول 4-19- نرخ‌های سازگاری ماتریس‌های مقایسات زوجی خبره‌های مختلف خبره1234567CRm0.020.0040.0070.0040.0020.0060.029CRg0.0460.0080.0130.0140.0050.020.086 4-3-2-2- تجمیع نظرات خبرگان برای وزن‌دهی به هر یک از فازهای فرایند انتقال تکنولوژی با استفاده از روش مقایسات زوجی میانگین هندسی نظرات 7 نفر از کارشناسان و خبرگان، ماتریس فازی مثلثی مقایسات زوجی ، ماتریس تجمیع نظرات خبرگان مطابق جدول بدست آمد. با استفاده از میانگین هندسی تکتک اجزاء سهگانه (l,m,u) ماتریسهای بدست آمده در مرحله قبل (ماتریس به تعداد خبرگان)، ماتریس تجمیع نظرات را مطابق جدول زیر بدست میآوریم. برای محاسبه میانگین هندسی اجزاء سهگانه متناظر (l,m,u) تک تک ماتریسهای مقایسات زوجی خبرگان را در هم ضرب و ریشه هفتم آن را میگیریم. جدول 4-20- ماتریس تجمیع نظرات خبرگان در رابطه با فازهای شش گانه فاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتساب(2.019 1.512 1.137)(1.341 1.018 0.741)(2.342 1.830 1.341)(1.595 1.181 0.873)(1.850 1.320 0.972)(1 1 1)فاز گزینش و اکتساب(1.600 1.246 0.964)(1.149 0.851 0.610)(1.146 0.847 0.627)(1.900 1.496 1.162)(1 1 1)(1.389 1.049 0.802)فاز انطباق(1.833 1.475 1.128)(1.349 0.982 0.746)(1.944 1.524 1.179)(1 1 1)(1.639 1.175 0.871)(1.635 1.196 0.919)فاز جذب(1.599 1.218 0.881)(1.133 0.860 0.626)(1 1 1)(1.029 0.758 0.541)(2.019 1.575 1.184)(1.247 0.956 0.720)فاز کاربرد(0.886 0.678 0.545)(1 1 1)(0.880 0.661 0.495)(1.446 1.023 0.768)(1.061 0.818 0.635)(0.966 0.706 0.552)فاز توسعه و بهبود(1 1 1)(1.303 0.978 0.692)(0.848 0.656 0.514)(0.746 0.546 0.427)(0.860 0.668 0.526)(0.845 0.635 0.495)فاز انتشار ماتریس حاصل را از طریق رابطه زیر دیفازی کرده و پس از نرمال کردن کردن به روش ساعتی متوسط هر ردیف را محاسبه میکنیم: X= l+2m+u4 جدول 4-21- ماتریس دیفازی شده فاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتساب1.1811.031.8351.3111.3651فاز گزینش و اکتساب1.2640.8650.8661.51311.072فاز انطباق1.4771.0141.54211.2151.236فاز جذب1.2290.86910.7711.5880.969فاز کاربرد0.69610.6741.0650.8330.732فاز توسعه و بهبود10.9870.6680.5660.680.625فاز انتشار7.4765.7656.5856.2266.6815.634جمع جدول 4-22- ماتریس نهایی نرمال شده میانگین ردیففاز انتشارفاز توسعه و بهبودفاز کاربردفاز جذبفاز انطباقفاز گزینش و اکتساب0.2012790.1579720.1786640.2786640.2105690.2043110.177494فاز گزینش و اکتساب0.1722650.1690740.1500430.1315110.2430130.1496780.190273فاز انطباق0.1949140.1975660.1758890.2341690.1606170.1818590.219382فاز جذب0.1667510.1643930.1507370.151860.1238360.2376890.171991فاز کاربرد0.132430.0930980.1734610.1023540.1710570.1246820.129925فاز توسعه و بهبود0.1183390.1337610.1712060.1014430.0909090.1017810.110934فاز انتشار وزنهای بدست آمده فازهای فرایند انتقال فناوری به صورت جدول زیر خلاصه میشود: جدول 4-23- جدول نتایج حاصل از روش مقایسات زوجی فازگزینش واکتسابانطباقجذبکاربردتوسعه و بهبودانتشاروزن0.2010.1720.1940.1660.1320.118 به این ترتیب میزان اهمیت خبرگان به فاز گزینش و اکتساب در پروژههای انتقال تکنولوژی بیشتر از دیگر فازهای فرایند انتقال فناوری است. فاز جذب در اولویت بعدی قرار میگیرد و بعد از آن فاز انطباق و سپس به ترتیب فازهای کاربرد، توسعه و بهبود و انتشار مورد توجه قرار میگیرد. 4-4- خلاصه یافتههای حاصل از تجزیه و تحلیل دادههای تحقیق در تحقیق حاضر تجزیه و تحلیل دادهها از طریق آزمون فرض فازی و روش مقایسات زوجی انجام شد، براساس روش آزمون فرض فازی این نتیجه حاصل شد که سطح اثربخشی فرایند انتقال تکنولوژی با توجه به مراحل سهگانه (انتخاب و کسب، استقرار و نگهداری) ضعیف ارزیابی میشود و اثربخشی آن غبرقابل قبول است. در روش مقایسات زوجی درجه اهمیت خبرگان به هر یک از فازهای فرایند انتقال فناوری به دست آمد و بر این اساس نتیجهگیری شد فاز گزینش و اکتساب دارای بیشترین اهمیت و فاز نگهداری دارای اهمیت کمتری نسبت به دیگر فازها است.